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Exeon Analytics AG

Grubenstrasse 12
CH-8045 Zürich
Schweiz

Webinar:
Kundendaten vor Übergriffen schützen -
Fokus Finanzsektor

Der Schutz von Kundendaten ist insbesondere in der Finanzbranche von eminent grosser Bedeutung. Um ihre Datensicherheit zu gewährleisten, stehen Finanzinstitute daher vor der Herausforderung, Angreifern stets einen Schritt voraus zu sein und ihre Systeme, Prozesse und Mitarbeitenden bestmöglich zu schützen. Wie anspruchsvoll das sein kann, zeigen kürzliche Hackerangriffe auf die Finanzbranche, die über ausgeklügelte Methoden den Weg ins Netzwerk von Unternehmen gefunden haben. Folgende Frage stellt sich für den Finanzunternehmen deshalb dringlicher denn je: 

Welche Möglichkeiten hat der Finanzsektor, um Kundendaten mittels neuer Technologien vor unerwünschten Übergriffen zu schützen? 

In diesem Webinar beleuchteten Experten von PXL Vision, der Zürcher Kantonalbank und Exeon gemeinsam Wege und Massnahmen, um die Sicherheit von Kundendaten bestmöglich zu gewährleisten und allfällige Hackerangriffe frühzeitig zu erkennen

 

Roxana Porada, Chief Product Officer und Mitgründerin von PXL Vision, zeigt auf, wie die digitale Authentifizierung von Kunden zu Finanzportalen verläuft und welche Chancen aber auch Herausforderungen für Finanzinstitute und Endkunden damit verbunden sind.

Romano Ramanti von der Fachstelle eChannel Sicherheit und Ethical Hacker bei der Zürcher Kantonalbank führt aus, welche Aktivitäten die ZKB unternimmt, um allfälligen Angreifern stets einen Schritt voraus zu sein und so die Kundendaten bestmöglich zu schützen.

David Gugelmann, Gründer & CEO von Exeon Analytics, präsentiert, wie mit Künstlicher Intelligenz und Big Data Algorithmen Cyberbedrohungen innerhalb kürzester Zeit entdeckt und beseitigt werden können.

Visibility
Netzwerk verstehen

Intuitive Visualisierungen, um komplexe Netzwerke einfach zu verstehen und überwachen.

 

Detection
Bedrohungen erkennen

Sofortige Entdeckung von Cyber-Bedrohungen dank schlauen Algorithmen und integrierten Szenarien.

 

Response
Angriffe bekämpfen

KI-gestützte Bewertung der Vorfälle. Effiziente Untersuchungen mit allen nötigen Informationen.

 

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