Octo2: Die Entwicklung einer gefährlichen Malware-Familie

Octo2 malware family explained by our Cybersecurity Engineer (Bild generiert durch DALL·E)

Die Malware-Familie Octo (ExobotCompact) hat sich zur dominierenden Bedrohung in der Cybersicherheitslandschaft entwickelt. Die Veröffentlichung von Octo2, einer weiterentwickelten Variante, verdeutlicht die zunehmende Raffinesse moderner Malware. Octo2 zielt auf Android-Geräte ab und verwendet Domain Generation Algorithms (DGA), um dynamische Command and Control (C2)-Server zu generieren, was die Entdeckung erheblich erschwert. Diese Eigenschaften und fortschrittliche Anti-Analyse-Techniken machen Octo2 zu einer besonders gefährlichen Bedrohung.

Das Auftauchen von hochentwickelter Malware wie Octo2 stellt eine grosse Herausforderung für Cyber-Sicherheitsexperten dar. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen, wie z. B. erweiterten Fernzugriffsmöglichkeiten, fortschrittlichen Verschleierungstechniken und einem neuen Domain Generation Algorithm (DGA), ist Octo2 ein Beispiel für eine sich immer schneller entwickelnde Bedrohungslandschaft.

In diesem Blog erfahren Sie, wie ExeonTrace, eine hochmoderne Network Detection and Response (NDR)-Lösung, solche fortschrittlichen Bedrohungen mithilfe von KI-gesteuerten Analysen aufspüren und abwehren kann und wie Bedrohungsdaten-Feeds wie MITRE ATT&CK in verschiedene Netzwerkumgebungen integriert werden können.

Wie Octo2 funktioniert

Octo2, die neueste Version der Octo-Malware-Familie, ist ein Trojaner, der hauptsächlich auf Android-Geräte abzielt. Octo2 tarnt sich als legitime Anwendungen wie Google Chrome oder NordVPN und verwendet einen Dropper namens Zombinder, um sich auf Geräten zu installieren. Einmal infiziert, ermöglicht er Folgendes:

  • Das Abfangen von Push-Benachrichtigungen
  • Das Anzeigen von gefälschten Anmeldeseiten
  • Datendiebstahl und Fernzugriff

Seine wichtigsten „Funktionen“

Eine der Kerntechnologien ist die DGA, die zufällige Domainadressen generiert, um die C2-Kommunikation kontinuierlich aufrechtzuerhalten. Dies macht es für Sicherheitslösungen schwieriger, Octo2 zu blockieren und verbessert seine Tarnung.

Was ist neu?

  • Verbesserte Stabilität für Fernzugriffssitzungen
  • Verbesserte Verschleierungstechniken
  • Eine neue DGA für C2-Kommunikation
  • Möglichkeit zur Ausnutzung von Sicherheitslücken in 64-Bit-Windows-Versionen und Android-Systemen
  • Gezieltes Blockieren von Push-Benachrichtigungen aus bestimmten Anwendungen

All diese Funktionen machen Octo2 besonders gefährlich, da er verdeckte Angriffe, z. B. auf Bankkunden, durchführen und sich herkömmlichen Erkennungsmethoden entziehen kann.

NDR als Schlüssel zur Erkennung und Prävention

KI-basiertes NDR, wie ExeonTrace, bietet durch UEBA, ML und die Verwendung des MITRE ATT&CK-Frameworks eine robuste Lösung zur Bekämpfung fortschrittlicher Bedrohungen wie Octo2. Im Folgenden wird erläutert, wie die Plattform die Herausforderungen solcher Malware angeht:

  1. Umfassende Netzwerktransparenz: NDR bietet End-to-End-Transparenz über alle Ebenen der Netzwerkkommunikation, einschliesslich der Flussinformationen des verschlüsselten Datenverkehrs. Es analysiert den Datenverkehr auf den unteren Schichten des OSI-Modells und IP-Adressen bis hin zu höheren Schichten, die Anwendungen und Benutzerinteraktionen umfassen (z. B. HTTP und DNS auf Schicht 7). Dies ermöglicht eine umfassende Sichtbarkeit und Analyse des Datenverkehrs, unabhängig von der verwendeten Schicht. Auch wenn ein Teil des Inhalts verschlüsselt ist, nämlich der Inhalt der Kommunikation, nutzt ExeonTrace die Analyse von Metadaten, um den verschlüsselten Verkehr zu überwachen. Es nutzt sogenannte Flow-Daten (wie NetFlow, sFlow oder IPFIX) und andere verfügbare Metadaten unabhängig von der Verschlüsselung.

Auf diese Weise können verdächtige Aktivitäten wie ungewöhnliche Verbindungsversuche oder Datenexfiltration erkannt werden, ohne den verschlüsselten Inhalt direkt zu entschlüsseln.

Diese umfassende Überwachung ermöglicht die Erkennung verdächtiger Aktivitäten im Zusammenhang mit Malware wie Octo2, selbst bei verschlüsselter Kommunikation.

  1. KI-gestützte Verhaltensanalyse: Die Lösung verwendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um Standard-Netzwerkverkehrsmuster zu modellieren und Anomalien in Echtzeit zu erkennen. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Identifizierung des ungewöhnlichen Verhaltens von Octo2, wie z. B. die Verwendung von DGA für C2-Kommunikation.
  2. Überwachung des Nord-Süd- und Ost-West-Verkehrs: Der NDR überwacht sowohl den Nord-Süd-Verkehr (zwischen internen Netzen und externen Systemen) als auch den Ost-West-Verkehr (innerhalb segmentierter interner Netze). Diese umfassende Abdeckung ermöglicht die Erkennung von Versuchen, sich seitlich zu bewegen, eine übliche Taktik, die von fortgeschrittener Malware wie Octo2 verwendet wird.

Octo und Co. bekämpfen!

Wie gezeigt, bietet ExeonTrace als KI-basierte Lösung Netzwerktransparenz und hebt sich als Abwehr gegen moderne Bedrohungen wie Octo2 hervor. Durch UEBA, ML und den Einsatz des MITRE ATT&CK-Frameworks kann ExeonTrace die folgenden Massnahmen ergreifen:

  1. Analysieren von DGA-basierten Mustern: ExeonTrace kann verdächtige Anfragen auf der Grundlage von DGAs durch Überwachung und Analyse des DNS-Verkehrs erkennen. Algorithmen analysieren die Domänenmuster und decken verdächtige Kommunikationskanäle auf.
  2. Benutzerdefinierte Regeln für spezifische Netzwerkkonfigurationen: ExeonTrace kann Anomalien auf der Grundlage bestimmter Konfigurationskriterien erkennen. Massgeschneiderte Analysen und automatische Anpassungen schützen unterschiedliche Netzwerke, unabhängig von ihrer Komplexität.
  3. Erkennung von Befehls- und Kontrollkanälen: ExeonTrace identifiziert C2-Kommunikation durch Anomalien im Datenverkehr, einschliesslich dynamisch generierter Adressen, die von DGAs verwendet werden.
  4. Automatische Anpassung an neue Bedrohungen: ExeonTrace passt sich durch kontinuierliche Updates an Bedrohungen aus der MITRE ATT&CK-Datenbank an.

How Exeon detects Octo2 malware with NDR and AI

Benutzerdefinierte Analysatoren, anpassbare Konfigurationen und Anpassungsfähigkeit an mehrere Netze

Die Flexibilität von ExeonTrace ermöglicht die Erstellung von benutzerdefinierten Analysatoren, die auf bestimmte Bedrohungen wie Octo2 zugeschnitten sind:

  1. DGA-Erkennung: Wir haben spezielle Analysatoren entwickelt, um die mit der DGA von Octo2 verbundenen Muster zu erkennen. Diese Analysatoren suchen nach DNS-Anfragen an scheinbar zufällige Domänennamen, ein verräterisches Zeichen für DGA-Aktivitäten.
  2. Identifizierung von C2-Kanälen: Unsere Plattform kann ungewöhnliche Verkehrsmuster erkennen, die auf C2-Kommunikation hinweisen, selbst wenn diese verschleiert oder verschlüsselt ist.
  3. Erkennung externer Feeds und benutzerdefinierter Erkennungen: Es integriert Bedrohungsdaten-Feeds und benutzerdefinierte Regeln, die eine schnelle Anpassung an neue Bedrohungsvarianten wie Octo2 ermöglichen.

Die agentenlose Bereitstellung von ExeonTrace und die Fähigkeit, nahtlos mit verschiedenen Netzwerkinfrastrukturen zu arbeiten, machen es ideal für die Erkennung von Bedrohungen in verschiedenen Umgebungen. Ob in der Cloud, vor Ort oder in hybriden Konfigurationen, unsere Lösung kann ihre Erkennungsmechanismen anpassen, um Octo2 und ähnliche Bedrohungen zu identifizieren.

Die algorithmengesteuerte Bedrohungsbewertungs-Engine erkennt und priorisiert Anomalien und Bedrohungen in Echtzeit. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die schnelle Erkennung von und Reaktion auf hochriskante Aktivitäten im Zusammenhang mit Malware wie Octo2.

Der Vorteil von NDR

Es bietet Unternehmen ein leistungsfähiges Tool zur effektiven Neutralisierung von Octo2-Bedrohungen:

— Erkennung in Echtzeit und die Möglichkeit, verdächtige Kommunikation zu blockieren

— Transparente Netzwerküberwachung für umfassende Einblicke in den Datenfluss

— Ressourcenschonende Implementierung, die sich nahtlos in bestehende Systeme einfügt

— Schutz vor zukünftigen Varianten durch adaptive Lernalgorithmen

Schlussfolgerung

Octo2 ist ein Beispiel für die Raffinesse moderner Malware und verdeutlicht die Dringlichkeit moderner Sicherheitslösungen. ExeonTrace nutzt MITRE ATT&CK, KI-gesteuerte Verhaltensanalyse und umfassende Netzwerksichtbarkeit, um Bedrohungen wie Octo2 zu erkennen und zu neutralisieren. Durch die Identifizierung von DGA-Mustern, die Blockierung von C2-Kanälen und die Analyse von Aktivitäten in Echtzeit bietet ExeonTrace einen robusten Schutz vor sich entwickelnden Bedrohungen. Die anpassungsfähige Plattform sorgt für schnelle Anpassungen, um neue Malware-Varianten zu erkennen und die Sicherheit von Unternehmen zu gewährleisten. Mit seinem proaktiven und strukturierten Ansatz versetzt es Unternehmen in die Lage, im Bereich der Cyber-Sicherheit die Nase vorn zu haben und sich gegen die sich ständig ändernden Taktiken hochentwickelter Bedrohungsakteure zu wappnen.

Sind Sie bereit, sich den Bedrohungen durch APTs zu stellen? Sehen Sie in diesem Video zur Erkennung von APTs, wie ExeonTrace Sie dabei unterstützen kann.

Andreas Hunkeler

Author:

Andreas Hunkeler

Senior Cyber Security Engineer

email:

andreas.hunkeler@exeon.com

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Published on:

05.12.2024