Mehr als IT-Sicherheit: Schutz für OT-Netzwerke

Warum ist Transparenz in „ OT “-Netzwerken von entscheidender Bedeutung?

Die Bedeutung der Betriebstechnik (OT) für Unternehmen ist unbestreitbar; sie entwickelt sich parallel zum florierenden Sektor der industriellen Informationssicherheit ( IT ). OT umfasst industrielle Steuerungssysteme, Fertigung -Ausrüstung sowie Geräte, die industrielle Umgebungen und kritische Infrastrukturen überwachen und verwalten. In den letzten Jahren haben Angreifer begonnen, die häufig fehlenden Erkennungs- und Schutzmaßnahmen in industriellen Systemen auszunutzen.

Als Reaktion darauf erkennen Sicherheitsverantwortliche in der „ IT “ die Notwendigkeit, „ OT “-Umgebungen mit Sicherheitsmonitoring und Reaktionskapazitäten zu schützen – eine Erkenntnis, die durch vergangene schwerwiegende Cybervorfälle ausgelöst wurde, die auf kritische „ OT “-Umgebungen abzielten. Angesichts der zentralen Rolle dieser Systeme für den Geschäftsbetrieb und die moderne Gesellschaft ist ihre Sicherheit von größter Bedeutung.

Der zugrunde liegende Trend ist eindeutig: Netzwerke nach dem „ OT “- und „ IoT “-Prinzip werden zu Verwaltungs- und Zugriffszwecken zunehmend mit herkömmlichen Netzwerken nach dem „ IT “-Prinzip integriert, was eine verstärkte Kommunikation zwischen diesen Geräten sowohl intern als auch extern fördert.

Diese Integration wirkt sich nicht nur auf die Netzwerke aus, sondern hat auch erhebliche Auswirkungen auf die Sicherheitsteams, die für den Schutz der Infrastruktur zuständig sind. Obwohl diese Konvergenz von OT und IT zahlreiche Vorteile wie eine gesteigerte Effizienz und geringere Betriebskosten bietet, bringt sie gleichzeitig neue Sicherheitsrisiken und Herausforderungen mit sich.

Die Dringlichkeit von Sichtbarkeit und Aufdeckung

OT IT-Umgebungen werden zunehmend anfällig für Cyberbedrohungen. Wie Angriffe in der Vergangenheit gezeigt haben, entgehen diese Bedrohungen oft der Erkennung aufgrund unzureichender Sicherheitsmonitoring, wodurch Bedrohung Akteure über längere Zeiträume hinweg unentdeckt bleiben können. Daher ist die Gewährleistung einer ganzheitlichen Transparenz und einer effektiven Anomalie Erkennung in OT Umgebungen entscheidend für die Aufrechterhaltung einer robusten Sicherheit und Kontrolle.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Überwachung von „ OT “-Umgebungen?

In erster Linie ist es unerlässlich, die Besonderheiten von Bedrohung Umgebung von OT -Umgebungen zu verstehen. Herkömmliche IT Sicherheitserkennungsmethoden sind hier unzureichend, da sie unterschiedliche Empfindlichkeitsschwellen, eine verfeinerte Überwachung von Netzwerksegmenten oder Gerät Gruppen sowie OT-spezifische Erkennungsmechanismen erfordern. Im Gegensatz zu IT Angriffen zielen OT Angriffe in der Regel auf physische Auswirkungen ab.

Zudem nimmt, wie aktuelle Sicherheitsvorfälle zeigen, die „ ransomware “ im Zusammenhang mit „ OT “ zu, was sich unmittelbar auf Steuerungssysteme und die Sicherheit auswirkt.

Zweitens erfordert die Überwachung von „ OT “-Umgebungen einen vielschichtigen Ansatz, der Aspekte wie das Zugriffsmanagement für Lieferanten, das „ Gerät “-Management und die Netzwerkkommunikation berücksichtigt. Die Kontrolle und Überwachung des Zugriffs von Lieferanten auf die Netzwerke „ OT “ und „ IoT “ ist problematisch, da Verbindungen zwischen externen und internen Netzwerken über verschiedene Medien wie VPNs, direkte Mobilfunkverbindungen und Jump-Hosts hergestellt werden können.

Gerät Auch die Verwaltung, einschließlich Mechanismen zur update und zum Schutz vor unbefugtem Zugriff oder Manipulationen, stellt eine Herausforderung dar. Die Einführung regelmäßiger Aktualisierungsroutinen und der Einsatz von Endpunkt Detection & Response (EDR) auf OT - und IoT -Geräten ist oft eingeschränkt oder nicht praktikabel. Die Vielfalt der Geräte, ihre Lebensdauer und Gerät-spezifische Betriebssysteme erschweren die Bereitstellung von Sicherheitssoftware zur Überwachung von OT -Geräten.

Schließlich erfordern herkömmliche Methoden zur Netzwerkerkennung im IT -Kontext fundierte Protokollkenntnisse, einschließlich einer Vielzahl unterschiedlicher Protokolle und Angriffsszenarien, die in herkömmlichen Regelsätzen im OT -Kontext nicht berücksichtigt sind. OT -Netzwerkgeräte verbinden IoT -Sensoren und -Geräte über Kommunikationsprotokolle, die in herkömmlichen IT -Netzwerken selten anzutreffen sind. Aktive Methoden zur Schwachstellen Scan , die als invasivere Sicherheitslösungen gelten, können in OT -Umgebungen problematisch sein und möglicherweise Störungen oder Ausfälle verursachen.

Das Gleiche gilt für Intrusion-Prevention-Systeme (IPS), da diese Netzwerkpakete blockieren können, was sich auf die Stabilität und die Geschäftskontinuität in „ OT “-Umgebungen auswirkt. Daher eignen sich passive Netzwerkerkennungssysteme wieNDR-Lösungen(Network Detection & Response )besser für diesen Zweck.

Wie kann ich meine „ OT “-Umgebung überwachen und absichern?

Zwar sind eine sichere Zugriffsverwaltung und das Lebenszyklusmanagement von „ Gerät “ von entscheidender Bedeutung, doch kann ihre nahtlose Umsetzung eine enorme Herausforderung darstellen. In diesem Zusammenhang bietenNDR-Lösungeneinen unaufdringlichen und effektiven Ansatz zur Überwachung von „ OT “-Umgebungen. Durch die Konzentration auf Kommunikationsmuster von „ OT “-Geräten, die Schnittstelle zwischen „ IT “ und „ OT “ sowie den „ Drittanbieter “-Zugriff auf „ OT “-Netzwerke bieten diese Systeme umfassende Transparenz und Erkennungsfunktionen, ohne den industriellen Betrieb und die Geschäftsprozesse zu stören.

Insbesondere dank fortschrittlicher Funktionen zur Erkennung von Anomalien ( baselining ) zeichnen sie sich durch die Identifizierung neuer und ungewöhnlicher Kommunikationsmuster aus, die auf potenzielle böswillige Aktivitäten innerhalb von Netzwerken OT hinweisen. Diese Systeme nutzen Flussdaten für die Erkennung von Anomalien ( baselining) und ermöglichen eine protokoll- und Gerät-unabhängige Erkennung von Anomalien ( Anomalie ), indem sie Kommunikationsmuster und deren Häufigkeit erlernen. Anstatt diese Parameter manuell zu konfigurieren, erlernt das System die Basiswerte und alarmiert die Sicherheitsteams bei ungewöhnlichen Anfragen oder Änderungen in der Häufigkeit.

Darüber hinaus ermöglicht ein flexibles Anwendungs framework , präzise Schwellenwerte für die Überwachung bestimmter „ OT “ festzulegen, einschließlich der Auslastungsüberwachung mit netzwerkzonenspezifischer Granularität. Zudem verbessern „ maschinelles Lernen “-Algorithmen die Genauigkeit bei der Erkennung von „ Anomalie “ und potenziellen „ Bedrohung “, im Gegensatz zu herkömmlichen regelbasierten Systemen.

Daher sind ihre passiven Überwachungsfunktionen von entscheidender Bedeutung für „ OT “- und „ IoT “-Umgebungen, in denen alternative Überwachungsmethoden möglicherweise schwer umzusetzen sind oder Störungen verursachen könnten.Exeon.NDR, ein robustes und einfach zu implementierendes, auf „ ML “ basierendes System für „ OT “-Umgebungen, analysiert Protokolldaten aus herkömmlichen „ IT “-Umgebungen, „ OT “-Netzwerken und „Jump“-Gateways ( host ) und bietet so einen umfassenden Überblick über die Netzwerkaktivitäten.

Die Fähigkeit des Systems, verschiedene Log-Quellen von Drittanbieter zu integrieren, wie beispielsweise OT-spezifische Logs, ist von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus erweitert die Kompatibilität mit anderen OT-spezifischen Erkennungsprodukten die Funktionen des Systems und gewährleistet einen umfassenden Sicherheitsschutz.

Fazit: Sicherheit durch „ OT “ mittels NDR

Durch den Einsatz von „ ML “-basierten Netzwerksicherheitslösungen wie den Produkten von Exeon können Unternehmen ihre industriellen Abläufe zuverlässig überwachen und absichern und so die Geschäftskontinuität durch einen automatisierten, effizienten und „ hardware “-freien Ansatz gewährleisten. Finden Sie heraus, ob Exeon.NDR die ideale Lösung für Ihr Unternehmen ist, und vereinbaren Sie noch heute eine kurze „ demo “.