Datenschutz zuerst,
Security ohne Entschlüsselung der Daten
Speziell für die Datenhoheit entwickelte Algorithmen, die öffentlichen Einrichtungen dabei helfen, „ Ressource “ und regulatorische Einschränkungen zu überwinden – ohne dass Ihre „ Verschlüsselung “ umgangen werden müssen und unter Wahrung der Datensicherheit.
Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit in der öffentlicher Sektor
Öffentliche Einrichtungen sehen sich aufgrund veralteter Systeme, knapper Budgets, begrenzten Personals für Cybersicherheit und zunehmend komplexer Anforderungen an den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften mit wachsenden Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit konfrontiert. Anforderungen an die Einhaltung von Vorschriften.
Ressource & Budget-
-Einschränkungen
Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass ausschließlich Warnmeldungen von hochwertig priorisiert und bearbeitet werden.
Komplexe, wachsende Bedrohungslage
Identifizieren Sie auffällige Verhaltensmuster der Nutzer, um mögliche Angriffe frühzeitig zu erkennen.
Einhaltung von Vorschriften und Datenschutz
Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten und bleiben Sie gleichzeitig Verschlüsselung – und das alles standardmäßig mit einer einjährigen „ Datenaufbewahrung “-Laufzeit.
Der Schutz Ihrer kritischsten Werte duldet keinen Aufschub
Eine typische Behörde bleibt nach einem Angriff durch „ ransomware “ 27 Tage lang offline.
phishing -Angriffe auf Regierungsstellen, Mai 2023–Mai 2024, überforderten die ohnehin schon stark beanspruchten E-Mail-Sicherheitsmaßnahmen von öffentlicher Sektor
phishing Angriffe weltweit im Jahr 2023, die die allgegenwärtige „ Bedrohung “ für die digitale Infrastruktur von Regierungsbehörden verdeutlichen
Datenschutzkonform – ohne Kompromisse bei der Sichtbarkeit
Der vollständige Datenschutz wird durch die Verwendung von Metadaten gewährleistet, ohne dass eine Spiegelung des Datenverkehrs oder eine Entschlüsselung der Datenpakete erforderlich ist. Dies ermöglicht die Einhaltung von Standards wie GDPR, NIS2 und schützt gleichzeitig sensible Daten.
Einsatz überall, in Minutenschnelle
Installations On-Prem oder im „ cloud “ für eine nahtlose Integration sowie eine schlanke, hardware Bereitstellung mit geringen Wartungskosten für langfristige Effizienz.
Volle Sichtbarkeit ohne Agenten
Bedrohungen frühzeitig erkennen
Was branchenspezifische Kunden über uns sagen
"Gute Software gepaart mit einem tollen Team"
- Größe des Unternehmens: Staat/PS/ED bis zu 5.000 Mitarbeiter
- Industrie: Regierung
„Ein Produkt mit beeindruckender Erkennung von „ Anomalie “ und minimalem Wartungsaufwand“
- Unternehmensgrösse: 50M - 250M USD
- Branche: Dienstleistungen im Bereich „ IT “
Exeon-Produkte im Einsatz
Lesen Sie unseren „ use cases “ zur fortschrittlichen Erkennung von „ Bedrohung “, der speziell auf die Anforderungen öffentlicher Einrichtungen zugeschnitten ist.
Wie KI Vorteile bietet Bedrohung triage
NIS2, Leitfaden zu „ DORA “ und „ KRITIS “
KI gegen fortgeschrittene Bedrohungen
Use Case: Öffentlicher Sektor
Bewährt bei global agierenden Unternehmen
Wie Exeon die öffentlicher Sektor
Datensicherheit
Erfüllen Sie komplexe regulatorische Anforderungen – ganz gleich, ob der Einsatz „ On-Prem “, im „ cloud “ oder in hochsensiblen „ air-gapped “-Umgebungen erfolgt.
- Sichtbarkeit des Netzes unter Wahrung der Privatsphäre, verhaltensbasierte Erkennung
- Vollständiges „ Datensouveränität “ ohne Deep Packet Inspection, wodurch sichergestellt wird, dass sensible Informationen geschützt bleiben
- Übereinstimmung mit wichtigen Standards wie „ NIS2 “, ISO 27001, „ DSGVO “ und nationalen Sicherheitsvorschriften frameworks
IT-Sicherheitsmonitoring
KI-gestützte Analysen, Transparenz bei „ Echtzeit “ sowie automatisierte Reaktionen auf „ Bedrohung “ werden genutzt, um Netzwerke, Anwendungen und „ cloud “-Umgebungen vor sich ständig weiterentwickelnden Cyberbedrohungen zu schützen.
- Kennzeichnet ungewöhnliche Benutzeraktivitäten, um Insider-Bedrohungen zu verhindern
- Minderung von Echtzeit-Risiken zur Reduzierung der personellen Arbeitsbelastung
- Erkennung von Anomalien und Vorhersage von Bedrohungen durch „unsupervised Machine Learning“-Algorithmen
Insider- Bedrohung -Management
Ein mehrschichtiger Ansatz zur Erkennung und Eindämmung von Insider-Bedrohungen durch den Einsatz von KI-gestützter Netzwerküberwachung sowie Analysen im Bereich User- Entität - und Verhalten -Analytics.
- Umfassende Überwachung für vollständige Netzwerk- und Anwendungstransparenz
- Zero Trust Integration zur Durchsetzung strenger Zugriffskontrollen
- Echtzeit Sicherheitseinblicke über Live-Dashboards
Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen und Verhaltensanomalien
Unsere KI-gesteuerte Bedrohungserkennung identifiziert und entschärft Cyberrisiken sofort und lässt sich problemlos in SIEM-, SOAR- und Cloud-Sicherheitsplattformen integrieren.
- Erkennt selbst verschleierte Anomalien und APTs in Echtzeit
- Identifiziert verdächtige Muster und Insider-Bedrohungen
- Funktioniert mit Intrusion-Prevention-Systemen (IPS) und SIEM
Produktinformationsblatt
Durch die Analyse von Metadaten und verschiedenen Netzwerkprotokollen bietet Exeon.NDR fortschrittliche Bedrohungserkennung und Transparenz zum Schutz von Kliniken & Unternehmen der Gesundhgeitsbranche. KI-gesteuert, sensorlos, agentenlos und nahtlos integrierbar in IT und OT. Keine zusätzliche Hardware.
