Hybrid- und Multi-Cloud-Sichtbarkeit

Schutz für Hybrid- und Multi-Cloud -Umgebungen

Exeon verschafft Sicherheitsteams Real-Time-Einblicke in den gesamten Netzwerkverkehr, validiert kontinuierlich bestehende Sicherheits- und Zugriffsrichtlinien und ermöglicht eine automatisierte Bedrohungserkennung – auch in komplexen Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen.
Bedrohungen in allen Umgebungen

Sicherheitslücken bei Hybrid- und Multi-cloud -Systemen

Die jüngsten Datenpannen erfolgten über das „ cloud “ und verursachten durchschnittlich Kosten in Höhe von 4,75 Millionen Dollar.

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Viele Unternehmen sind aufgrund inkonsistenter Richtlinien mit Sicherheitslücken im Multi-cloud -Bereich konfrontiert.

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Laut einem Bericht von Gartner® fallen Sicherheitsmängel bei „ cloud “ in den Zuständigkeitsbereich des „ Kunde“.

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Da immer mehr Unternehmen über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg agieren, entstehen neue Angriffsflächen. Diese Lücken ermöglichen es Bedrohungsakteuren, sich unbemerkt lateral zu bewegen und Multi-Cloud-Umgebungen über einen langen Zeitraum auszunutzen – lange bevor ein Angriff entdeckt wird.

Reaktionszeiten optimieren

Die Echtzeit-Korrelation durch KI reduziert das Alarmrauschen drastisch und aktiviert SOAR-Playbooks, die einen kompromittierten Workload in weniger als einer Minute isolieren und unter Containment stellen.

Lückenlose Verkehrsüberwachung

Cloud-native Sensoren überwachen den Ost-West-Verkehr in AWS, Azure, GCP und On-Premises und erkennen Fehlkonfigurationen, verdächtige Bewegungen und Exfiltrationsversuche sofort – noch bevor Angreifer sich ausbreiten können.

Compliance & Cybersicherheit

Berichte auf einen Klick, die die Nachweisanforderungen gemäß Telemetrie , DSGVO Art. 32, NIS2 § 23 und DORA Art. 15 abbilden – bereit für Audits und Fristen.

Allumfassende Lösung

Multi-cloud -Bedrohung -Erkennung und -Reaktion

Echtzeit-Überwachung ohne Blind Spots

Flow-Collectors stream sammeln Daten aus den Netzwerken von AWS, Azure, GCP und on-prem – und schließen damit die „ Sichtbarkeitslücke “, die die Ursache für die meisten cloud Sicherheitsverletzungen ist.

Anomalien mit KI erkennen und UEBA
Selbstlernende Modelle erkennen Anmeldungen unter lateral movement und Brute-Force sowie Versuche unter Datenexfiltration und reduzieren so die Anzahl der Fehlalarme drastisch.
Integration in bestehende Sicherheitstools
Dank des offenen API-Ansatzes lässt sich Exeon nahtlos in Ihre bestehende Sicherheitsarchitektur einbinden – von SIEM- und SOAR-Plattformen bis hin zu EDR/XDR-Lösungen. Automatisierte Playbooks ermöglichen es, einen kompromittierten oder verdächtigen Workload in weniger als einer Minute zu isolieren.
Vollständige Transparenz in der Cloud
Mit serverlosen und Cloud-nativen Implementierungen erfasst Exeon selbst riesige Telemetriedatenströme – bis in den Petabyte-Bereich. So behalten Sie auch in hochkomplexen Umgebungen den Überblick.

Globale Unternehmen und kritische Infrastrukturen bauen auf unsere Sicherheit

Beherrschen Sie Hybrid- und Multi-cloud -Sicherheit

Fünf Schritte zur Sicherheit von Hybrid- und Multi-cloud n mit Exeon

Vereinheitlicht security visibility

Exeon erfasst und analysiert „ Flow-Daten “ aus der Infrastruktur von On-Prem , AWS, Azure, GCP und privaten Clouds – und schließt damit entscheidende Lücken in der Transparenz von Hybrid- und Multi-cloud -Umgebungen.

Konsistente Richtlinienvalidierung

Exeon ordnet den tatsächlichen Netzwerkverkehr automatisch den definierten Sicherheitsgruppen zu, erkennt Abweichungen in Echtzeit und blockiert Fehlkonfigurationen – eine der Hauptursachen für Cloud-Sicherheitsvorfälle, die in 61 % der Fälle zu Zwischenfällen führen.

Erweiterte Bedrohungserkennung

UEBA und maschinelles Lernen erkennt Zero-Day-Angriffe, ransomware -Beacons und Missbrauch durch Insider nahezu in Echt Echtzeit – und das alles, ohne Ihre Verschlüsselung zu gefährden.

Schnelle Incident Response

Die Integration in die Lösungen „ SIEM “ und „SOAR “ ermöglicht es, kompromittierte Microservices innerhalb von Sekunden zu isolieren, wodurch sich die durchschnittliche Reaktionszeit drastisch verkürzt.

Skalierbares „ compliance “ und Risikomanagement

Die Berichterstellung orientiert sich an DSGVO, NIS2 und DORA , während Risikobewertungen die wirklich wichtigen Warnmeldungen priorisieren und so Fehlalarme reduzieren.

Use Cases

Exeon in Aktion

Erfahren Sie, wie wir Sicherheitslücken durch KI-gestützte Erkennung von „ Bedrohung “, Überwachung von „ Echtzeit “ und automatisierte Reaktionen schließen, um hybride Infrastrukturen zu schützen.

Checkliste zur Einhaltung von DORA

Ihre Checkliste für „ DORA “

Bewertung Ihrer „ IT “-Systeme und Ihres Netzwerks, Unterstützung bei der Umsetzung von „ DORA “, Verbesserung Ihrer Cybersicherheitslage und vieles mehr.
NIS2 DORA und der Leitfaden „ KRITIS “

DORA, Leitfaden zu „ NIS2 “ und „ KRITIS “

Ein Vergleich verschiedener Vorschriften zur Cybersicherheit und ein „ Deep Dive “ in technologische Lösungen für optimale „ compliance “ und Sicherheit.
Wie man APTs erkennt - Exeon Analytics

KI gegen fortgeschrittene Bedrohungen

Ein umfassender Leitfaden zum aktuellen „ Bedrohung “ (Umgebung) und dazu, wie sich die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten konkret verbessern lassen.

Führungskräfte, die Exeon vertrauen

Wir geben unseren Kunden und Partnern das nötige Vertrauen, um die Sicherheit ihrer IT-, Hybrid- und cloud -Infrastrukturen zu gewährleisten.

Zusätzliche Lösungen von Exeon
Exeon-basierte Lösungen

Weitere Lösungen

Compliance-Lösungen für alle Branchen

Branchenorientierte use cases

Logistik und Transport

Success Story: Logistik

Schnelllebiges, internationales Logistikunternehmen bekämpft Systemunterbrechungen durch Cybervorfälle mit Exeon.NDR.

Bankwesen und Finanzen

Success Story: Bankwesen

Eine Fallstudie zur Cybersicherheit bei PostFinance, einem der führenden Finanzinstitute der Schweiz Detailhandel .

Manufacturing

Use Case: Maschinenbau & NIS2

OT/IIoT-Integration und „ compliance “: Wie ein Maschinenbauunternehmen seine Cybersicherheit verbessert.

Gesundheitswesen

Success Story: Schweizer Spitäler

Erfahren Sie, wie unser Produkt zu einem unverzichtbaren „ Sicherheitsmonitoring “-Tool für den Schutz der Netzwerke IT und OT der Solothurner Spitäler wurde.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Da Unternehmen zunehmend auf Multi-cloud - und Hybridumgebungen setzen, nehmen die Sicherheitsherausforderungen zu – Lücken in der Transparenz, uneinheitliche Richtlinien und raffinierte Cyberbedrohungen gefährden Unternehmen. Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Wie bietet Exeon „ Echtzeit “ Einblicke in den Netzwerkverkehr über mehrere Clouds hinweg?
Exeon überwacht und analysiert kontinuierlich Netzwerkdaten sowohl im „ On-Prem “- als auch im „ cloud “-Kontext (öffentlich und privat) mithilfe von „ agentless “ und der KI-gestützten „ Network Detection and Response (NDR) “. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitslösungen erfasst Exeon Netzwerkflüsse (NetFlow, VPC-Flow-Logs, DNS -Datenverkehr usw.), korreliert Anomalien und identifiziert böswillige Aktivitäten wie Verbindungen von cloud zucloud , lateral movement sowie verschlüsselte Daten. Mit dieser Methode kann Exeon Sichtbarkeitslücken schließen, die andere Lösungen möglicherweise übersehen, indem es Sicherheitsteams Echtzeit Einblicke in Datenexfiltration -Maßnahmen, command-and-control (C2)-Datenverkehr und Schatten- IT -Aktivitäten bietet.
Durch eine kontinuierliche Netzwerküberwachung, die alle cloud Aktivitäten aufzeichnet und protokolliert, um eine lückenlose forensische Transparenz zu gewährleisten, unterstützt Exeon Unternehmen bei der Erfüllung der Anforderungen an die cloud Sicherheits compliance . Das System erkennt Verstöße gegen Richtlinien oder illegale Zugriffsversuche und automatisiert die Anomalie Erkennung sowie die Echtzeit Berichterstellung. Exeon überwacht zudem Datenübertragungen und Verschlüsselung , um Datenexfiltration zu verhindern, und gewährleistet so die Einhaltung strenger Datenschutzvorschriften, darunter DSGVO, DORA und NIS2. Darüber hinaus bietet es Vorfall Forensik sowie überprüfbare Sicherheitsprotokolle, die es Unternehmen ermöglichen, compliance Audits sicher zu bestehen und das Risiko voncompliance zu verringern, die finanziellen Schaden oder Reputationsverluste verursachen könnten.
Eindämmung Exeon nutzt „ maschinelles Lernen “ und KI-gestützte „ Anomalie “-Erkennung, um verdächtige Trends in „ cloud “-Umgebungen aufzudecken und so Bedrohungen wie „ ransomware “- und „ zero-day “-Angriffe abzuwehren. Exeon sucht nach ungewöhnlichem Datenverkehr, einschließlich unerwarteter ausgehender Verbindungen oder unzulässiger „ API “-Aufrufe, um „ zero-day “-Angriffe zu identifizieren. Exeon erkennt „ ransomware “, indem es nach ungewöhnlichen „ Verschlüsselung “-Spitzen, unzulässigen Zugriffsversuchen oder schnellen Dateiänderungen sucht. Exeon gewährleistet eine proaktive Erkennung und schnelle „ Bedrohung “-Reaktion in hybriden „ cloud “-Umgebungen, indem es „ Verhaltensanalyse “ einsetzt, um mögliche Insider-Bedrohungen, den Missbrauch von Anmeldedaten und „ Privilege Escalation “ aufzudecken.

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