Echtzeit Anomalie Erkennung

KI-gestützte Erkennung von „ Bedrohung “ der nächsten Generation

Exeon analysiert den Live-Datenverkehr mit verhaltensbasierter KI, erkennt Bedrohungen, die herkömmliche Tools übersehen, und triggert automatisierte Massnahmen in der von Ihnen bereits verwendeten Infrastruktur.
Die heutigen Herausforderungen bei der Erkennung von „ Bedrohung “ in Zahlen
Bedrohung Herausforderungen bei der Erkennung in Zahlen

Warum die Erkennung von „ Echtzeit “, „Bedrohung “ und „ Anomalie “ so wichtig ist

Viele Organisationen nennen komplexe und sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen als ihre größte Herausforderung im Bereich „ Cyber-Resilienz “.

0 %

Viele Unternehmen sind mit Advanced Persistent Threats konfrontiert, doch nur 30 % verfügen über Funktionen zur Erkennung von „ Echtzeit “.

0 %

Cyberangriff -Opfer haben Schwierigkeiten, die für sie erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen zu ermitteln.

2 %

Warum sollten Sie sich für Exeon entscheiden, wenn es um die sofortige und schnelle Erkennung von „ Bedrohung “ geht?

KI & maschinelles Lernen

Deep-Learning-Modelle decken selbst verschleierte Anomalien und Aktivitäten im Rahmen von Advanced Persistent Bedrohung s (AP s) sofort nach ihrem Auftreten auf. Unsere KI entdeckt versteckte Bedrohungen, die mit Signaturen nicht erkannt werden können.

Verhaltensanalyse

Durch kontinuierliche Basiswertanalysen ( UEBA ) lassen sich Missbrauch durch Insider, „ Zugangsdatendiebstahl “ und andere subtile Musterveränderungen aufdecken, die regelbasierten Tools entgehen.

Automatische Antwort von „ Vorfall “

Risikobewertete Alarme lösen SOAR-Playbooks aus, die Hosts unter Containment stellen oder Blockierungen in Sekundenschnelle an Ihr IPS und SIEM weiterleiten, so dass Erkenntnisse ohne manuelle Arbeit in Massnahmen umgesetzt werden können.

Anomalie & Bedrohung – Spitzenleistungen bei der Erkennung

Wie wir Bedrohungen in Echtzeit

Echtzeit Netzwerküberwachung
Stand der Technik Algorithmen überwachen jeden Datenfluss und protokollieren jede Zeile, sobald sie erscheint, und kennzeichnen Anomalien mit chirurgischer Präzision.
APT & zero-day Erkennung von „exploit “

Verhaltensbasierte KI erkennt verdächtige Aktivitätsmuster und bekannte Angreifertechniken frühzeitig und hilft Sicherheitsteams dabei, auf komplexe Bedrohungen zu reagieren, bevor sie zu vollwertigen Vorfällen eskalieren.

Automatisierte Verwaltung von Sicherheitsereignissen
Unsere mit Risikobewertungen versehenen und angereicherten Warnmeldungen können direkt die vordefinierten Playbooks in Ihrem „ SOAR “ und „ SIEM “ auslösen, sodass Sie den Angreifern immer einen Schritt voraus sind.
Cloud & hybride Sicherheit

Umfassende Erkennung über Multi-Cloud und On-Premises-Umgebungen.

Stärkung der Sicherheitsteams weltweit

Echtzeit Bedrohung & „ Anomalie “-Erkennung in Aktion
Echtzeit Bedrohung Erkennung in der Praxis

Wie wir Ihnen helfen, Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein

Datenerhebung

Erfasst Fluss- und Protokolldaten aus „ On-Prem “-Netzwerken und bietet so einen umfassenden Einblick in Verkehrsmuster und -verhalten, ohne dass Agenten oder eine Paketanalyse erforderlich sind.

KI-gestützte Analyse

Verhalten-basierte Modelle analysieren jeden Datenfluss in Millisekunden und erkennen dabei Anomalien sowie indirekte Anzeichen von Lieferkette Kompromittierung , die von Signatur-Tools oft übersehen werden. So ermöglicht dies eine frühzeitige Bedrohung Erkennung, noch bevor lateral movement einsetzt.

Bedrohung Klassifizierung

Exeon identifiziert verdächtige Verhaltensweisen, die mit Bedrohungen wie den Exploits „ ransomware “, „ phishing “ und „ zero-day “ oder Missbrauch durch Insider in Verbindung stehen, und bewertet deren Risiko, ohne dabei auf vordefinierte Signaturen oder Kennzeichnungen zurückzugreifen.

Automatische Antwort & Alarmierung

Vorgänge, denen ein Risikowert zugewiesen wurde, lösen „ SOAR “-Playbooks und „ Echtzeit “-Benachrichtigungen aus und liefern den Sicherheitsteams so die notwendigen Hintergrundinformationen, um schnell und effektiv reagieren zu können.

Kontinuierliche Optimierung

Die kontinuierliche Modell tuning e passt sich neuen Taktiken an und sorgt so für einen stets aktuellen Schutz, ohne dass Regeln manuell gepflegt werden müssen.

Use Cases

Exeon in Aktion

Unsere Technologie ist so konzipiert, dass sie sich an Unternehmensspezifikationen und individuelle Anforderungen anpassen lässt, ohne dabei Kompromisse bei Sicherheit und Effizienz einzugehen.
CVSS-Leitfaden - Exeon

Wie KI Vorteile bietet Bedrohung triage

Hier erfahren Sie, wie Sicherheitsteams die Präzision durch den Einsatz von KI-gestützter Schwachstellenbewertung erhöhen.

Weniger Fehlalarme mit AI

Sparen Sie Zeit und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche – mit der KI-gestützten Lösung „ Alarmierung “.
NIS2 DORA und der Leitfaden „ KRITIS “

DORA, Leitfaden zu „ NIS2 “ und „ KRITIS “

Ein Vergleich verschiedener Vorschriften zur Cybersicherheit und ein „ Deep Dive “ in technologische Lösungen für optimale „ compliance “ und Sicherheit.
NDR für Banken

Überwachung von Geldautomaten

Einzigartiger Ansatz zur OT-Überwachung, z. B. bei Geldautomaten: Erweiterte Protokolle ermöglichen neue Use cases und lösen komplexe Anforderungen einfach.
Wie man APTs erkennt - Exeon Analytics

KI gegen fortgeschrittene Bedrohungen

Ein umfassender Leitfaden zum aktuellen „ Bedrohung “ (Umgebung) und dazu, wie sich die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten konkret verbessern lassen.

Wie wir unsere Kunden stärken

Die Sicherheitslösungen von Exeon bieten Unternehmen Schutz vor „ Echtzeit “ sowie proaktive Erkennung von „ Bedrohung “.
Zusätzliche Lösungen von Exeon
Exeon-basierte Lösungen

Weitere Lösungen

Use Cases in der Industrie

Branchenspezifisch, auf „ Bedrohung “ ausgerichtet

Bankwesen und Finanzen

Anwendungsfall: Bank in Deutschland

DORA compliance, die Bekämpfung von Bedrohungen wie APTs und „ ransomware “, eine verbesserte Erkennung von „ Bedrohung “ sowie schnellere Reaktionszeiten.

Logistik und Transport

Success Story: Logistik

Schnelllebiges, internationales Logistikunternehmen bekämpft Systemunterbrechungen durch Cybervorfälle mit Exeon.NDR.

Bankwesen und Finanzen

Success Story: Bankwesen

Eine Fallstudie zur Cybersicherheit bei PostFinance, einem der führenden Finanzinstitute der Schweiz Detailhandel .

Manufacturing

Use Case: Maschinenbau & NIS2

OT/IIoT-Integration und „ compliance “: Wie ein Maschinenbauunternehmen seine Cybersicherheit verbessert.

Gesundheitswesen

Success Story: Schweizer Spitäler

Erfahren Sie, wie unser Produkt zu einem unverzichtbaren „ Sicherheitsmonitoring “-Tool für den Schutz der Netzwerke IT und OT der Solothurner Spitäler wurde.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Die KI-gestützte Erkennung von Exeon im Bereich „ Echtzeit “ (Bedrohung ) und „ Anomalie “ hilft Unternehmen dabei, Cyberbedrohungen einen Schritt voraus zu sein, indem sie komplexe Bedrohungen identifiziert und Risiken sofort mindert. Mithilfe von „ maschinelles Lernen “ und „ Verhaltensanalyse “ erkennt das System Anomalien, darunter Advanced Persistent Threats (APTs) und Exploits im Bereich „zero-day “, in „ Echtzeit “.

Was ist Exeon.NDR und wie funktioniert es?
Exeon.NDR ist eine Lösung zur Netzwerkerkennung und -reaktion (Network Detection and Response), die jede XDR-Lösung, jedes System zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen ( SIEM , z. B. Splunk sowie alle anderen Plattformen), jedes EDR-System und jedes Tool zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen ( hardware ) ergänzt. Exeon.NDR erfasst und analysiert Netzwerkprotokolldaten, um einen vollständigen Überblick über Ihre „ IT “-Infrastruktur zu bieten und Bedrohungen zu erkennen. Die wichtigste Datenquelle sind kompakte Flussinformationen, die von der bestehenden Infrastruktur (Router, Firewalls und Switches) exportiert werden. Dadurch kann die Lösung die Kommunikation innerhalb beliebiger Netzwerksegmente überwachen, einschließlich Virtualisierungsclustern (z. B. ESXi) oder VPCs (z. B. AWS, GCP, Azure).
Die KI-gestützte „ Network Detection and Response (NDR) “-Lösung von Exeon nutzt Modelle zur „ maschinelles Lernen “, um Anomalien durch die kontinuierliche Überwachung des Netzwerkverkehrs, der Anwendungen und der Workloads unter cloud zu erkennen. Diese Modelle analysieren Muster unter Verhalten , um Anzeichen für APTs, Exploits unter zero-day und andere komplexe Bedrohungen unter Echtzeit zu identifizieren. Durch den Einsatz von Verhaltensanalyse kann Exeon verschleierte Bedrohungen erkennen, darunter auch Angriffe, die herkömmliche signaturbasierte Erkennungssysteme umgehen können. Auf diese Weise ermöglicht Exeon eine frühzeitige Erkennung und schnelle Abwehr sowohl in cloud - als auch in On-Prem -Umgebungen und gewährleistet so eine proaktive Verteidigung gegen neu auftretende Bedrohungen.
Exeon nutzt KI und „ maschinelles Lernen “, um komplexe Bedrohungen, darunter verschleierte Anomalien und Advanced Persistent Threats (APTs), in „ Echtzeit “ zu erkennen. Das System analysiert kontinuierlich den Netzwerkverkehr, Anwendungen und „ cloud “-Workloads, um verdächtige Muster zu identifizieren.
Die adaptiven KI-Modelle von Exeon lernen aus sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen und sorgen so für eine kontinuierliche Optimierung der Sicherheitsstrategien im Laufe der Zeit.
Ja, Exeon verfügt über automatisierte Reaktionsfunktionen, die Risiken sofort mindern und mit Intrusion-Prevention-Systemen (IPS), SIEM sowie anderen Sicherheitstools zusammenarbeiten.

Wenden Sie sich an den Vertrieb

Warten Sie nicht, bis es zu einem Sicherheitsvorfall kommt – stärken Sie Ihr Unternehmen mit einem umfassenden Schutz vor Datenlecks ( Echtzeit ) und einer proaktiven Erkennung von Datenlecks ( Bedrohung ). Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung.

Zurück zum Hauptmenü
Unsere Produkte

Warum unsere NDR-Lösung auf dem Markt überlegen ist.

KI & Sicherheit
Unsere KI-Cybersecurity-Plattform, Swiss-made.