Schweizer KI-Technologie zur Stärkung der Widerstandsfähigkeit
Mehr als zehn Jahre institutionelle Forschung haben dazu geführt, dass wir eine State-of-the-Art-KI entwickelt haben, die Sicherheitsteams unübertroffene Präzision, Geschwindigkeit und Effizienz bei ihren täglichen Aufgaben ermöglicht.
Wie KI Sicherheitsteams unterstützt
Return on Investment durch effiziente Bedrohungserkennung und reduzierte Reaktionszeiten mit KI (Forrester®)
Schnellere Reaktion auf „ Vorfall “ durch KI-Automatisierung (Gartner®)
Reduzierung von Fehlalarmen durch präzise, auf „ maschinelles Lernen “ basierende Erkennung (Gartner®)
Sicherheitsteams müssen sich auf echte Bedrohungen konzentrieren. Deshalb sind KI und „ maschinelles Lernen “ der Schlüssel zu mehr Schnelligkeit und Präzision.
Überwachung mit chirurgischer Präzision
Die KI-gesteuerte Metadatenanalyse von Exeon und ein cleveres Whitelisting filtern sicheren Datenverkehr, eliminieren Fehlalarme und finden echte Anomalien in IT und OT.
Erkennen von Bedrohungen in Milliarden von Aktivitäten
Machine Learning Modelle analysieren den Netzwerkverkehr, um bekannte Angriffsmuster sowie bisher unbekannte Anomalien zu identifizieren und Bedrohungen damit frühzeitig und effektiv zu erkennen.
Schnelle, automatisierte Reaktionen
Risikobewertete Alarme fliessen über offene APIs in die SOAR-Plattform. Dort isolieren Playbooks Hosts und blockieren bösartigen Datenverkehr in Sekundenschnelle.
Supervised Machine Learning
Supervised-Modelle werden auf Basis realer Angriffsszenarien in kontrollierten Trainingsumgebungen mit gelabelten Daten trainiert. Dies ermöglicht eine hochpräzise Erkennung bekannter Bedrohungen – unmittelbar ab dem ersten Einsatztag.
Unsupervised Algorithms
Unüberwachte Algorithmen modellieren das normale Kommunikationsverhalten direkt in der jeweiligen Umgebung und identifizieren kontextbezogene Abweichungen in Echtzeit – ganz ohne vordefinierte Regeln oder gelabelte Trainingsdaten.
Use-Case-Integration durch Expertenwissen
Fachspezifische Use-Cases korrelieren klassische Indikatoren (z.B. IOCs) mit Netzwerkflussdaten und ergänzen die Erkennungslogik um kontextbezogenes Expertenwissen – für eine signifikant verbesserte Präzision bei der Bedrohungserkennung.
Risikobasiert Alarmierung
Risikobasierte „ Alarmierung “- und dynamische Bewertungsmechanismen bewerten die Schwere und den Kontext jedes einzelnen Vorfalls ( Vorfall), sodass Sicherheitsteams diese effektiv priorisieren ( triage ) und ihre Reaktionsmaßnahmen auf die bedrohlichsten Vorfälle konzentrieren können.
Verzicht auf Deep Packet Inspection (DPI)
Exeon analysiert Metadaten und nicht die Nutzdaten. So wird sichergestellt, dass verschlüsselter Datenverkehr privat bleibt, während gleichzeitig ein vollständiger Überblick über Verhaltensabweichungen gewährleistet ist.
Einheitliche Transparenz über Identitäten und Anwendungen hinweg
Überwachen Sie alle Benutzer, Entitäten, Anwendungen, APIs, KI-Agenten und Legacy Systeme.
Doppelte Erkennung: use cases Experten use cases adaptive KI
Von Experten entwickelte Logik wird mit lernfähigen KI-Modellen kombiniert, um selbst kleinste Anomalien mit hoher Genauigkeit zu erkennen.
Echtzeit Datenverarbeitung für sofortige Erkennung
Eine leistungsstarke streambasierte Analyse-Engine, die selbst bei Milliarden von Datenpunkten sofortige Warnmeldungen ausgibt.
Effiziente Verarbeitung zur Reduzierung von Volumen & Kosten
Deduplizierung, Komprimierung und Normalisierung reduzieren das Logdatenvolumen und die SIEM-Kosten und verbessern gleichzeitig die Erkennungseffizienz.
Flexibles Log Onboarding für jede Anwendung
Standardisierte Logdaten Modellierung ermöglicht die schnelle Integration von SaaS-, On-Prem- und unternehmensspezifischen Anwendungen.
Bewährt bei global agierenden Unternehmen
Marktvergleich
Exeon überwindet die Limitierungen der DPI durch einen innovativen, rein metadatenbasierten Analyseansatz. Dieser ermöglicht tiefgreifende Echtzeit-Einblicke in physische, virtuelle und Cloud-basierte Infrastrukturen – vollständig agentenlos und ohne invasive Zugriffsmethoden.
Kapazitäten
Ressourcenschonende Analyse ohne Port Mirroring oder dedizierte Sensoren
Verschlüsselungsunabhängige Sicherheitsanalytik auf Basis von Netzwerkmetadaten
Umfassende Netzwerktransparenz über alle Segmente hinweg – nicht auf Core-Traffic beschränkt
Hochskalierbare ML-Algorithmen für verhaltensbasierte Anomalieerkennung
Komplette Datenverarbeitung On-Premise möglich – volle Datenhoheit & Compliance
Exeon
Vectra
Darktrace
ExtraHop
Sicherheitsanlagen
IT / OT / IoT
Künstliche Intelligenz ermöglicht die Echtzeiterkennung von Bedrohungen, automatisierte Reaktionen und effizientes Threat Hunting. Sie minimiert Fehlalarme und unterstützt Sicherheitsteams dabei, kritische Infrastrukturen präzise und ressourcenschonend zu schützen.
- Echtzeit Bedrohung & Anomalie -Erkennung
- Automatisierte Incident Response für schnellere Eindämmung und Reaktion
- Gezielte Unterstützung bei proaktivem Threat Hunting
SOC+
KI stärkt Security Operations Center (SOC), indem sie die Bedrohungserkennung automatisiert, Reaktionszeiten signifikant verkürzt und die Präzision sicherheitsrelevanter Entscheidungen verbessert.
- Bereitstellung On-Premise oder in der Cloud
- Reduzierte „ workload “ von Vorfall Priorisierung
- Erhöhte Genauigkeit bei der Erkennung komplexer Angriffsmuster
Datensicherheit
KI erhöht die Datensicherheit, indem sie die Erkennung von „ Bedrohung “ automatisiert, den Datenschutz verbessert und schnellere Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle ermöglicht.
- Echtzeit Erkennung von Datenschutzverletzungen
- Automatisierte Reaktionen zur schnellen Entschärfung von Bedrohungen
- Verbesserter Schutz vor komplexen Bedrohungen
Insider- Bedrohung -Management
Ein mehrschichtiger Ansatz zur Erkennung und Eindämmung von Insider-Bedrohungen durch den Einsatz von KI-gestützter Netzwerküberwachung sowie User- und Entität Verhalten -Analytik.
- Umfassende Überwachung für vollständige Netzwerk- und Anwendungstransparenz
- Zero Trust Integration zur Durchsetzung strenger Zugriffskontrollen
- Echtzeit Sicherheitseinblicke über Live-Dashboards
KI & Sicherheit Use Cases
Unsere Technologie ist modular aufgebaut und passt sich flexibel an geschäftsspezifische Anforderungen an – ohne Abstriche bei Sicherheit, Performance oder regulatorischer Compliance.
Use Case: Öffentlicher Sektor
KI gegen fortgeschrittene Bedrohungen
Geführte Bedrohungserkennungstour
Weniger Fehlalarme mit AI
Wie KI Vorteile bietet Bedrohung triage
Was Kunden über unsere KI-Technologie sagen
Sicherheitsteams globaler Unternehmen berichten über ihre Erfahrungen mit unserer KI und maschinelles Lernen.
CISO, SWISS International Airlines
"Als Schweizer Nationalairline treibt uns die Leidenschaft für aussergewöhnliche Leistungen im Sinne unserer Leitsätze an. Eine stabile und sichere IT ist die wichtigste Grundlage für einen exzellenten Kundenservice. Für die Sicherheit der SWISS IT setzen wir Exeon als zentrales Cybersecurity-Tool ein, das vollständig von unserem langjährigen Partner Reist Telecom AG verwaltet wird. Eine perfekte Kombination und Lösung, um unser Netzwerk zu überwachen und Anomalien schnell zu erkennen."
Leiter „ IT -Sicherheit“, PostFinance AG
"PostFinance hat sich wegen der offenen und zukunftsfähigen Architektur für Exeon.NDR entschieden. Dank der Möglichkeit, auf Hardware Sensoren zu verzichten und der Kontrolle über die Datenflüsse musste PostFinance keine grossen Änderungen an der bestehenden Infrastruktur vornehmen. Die Zusammenarbeit mit den kompetenten, technisch hochstehenden Exeon Mitarbeitenden hat überzeugt."
CEO & Gründer, Planzer
"Als CEO und Inhaber einer eng getakteten Logistikfirma kann ich mir Systemausfälle wegen Cybervorfällen nicht leisten. Mit Exeon.NDR haben wir bei Planzer eine Schweizer Lösung gefunden, um unser Netzwerk zu überwachen und Cyberbedrohungen frühzeitig zu erkennen."
Leiter Infrastruktur und Anwendungen, 3 Banken IT
„Wir schätzen insbesondere die umfassende Netzwerktransparenz, die uns Exeon.NDR bietet.
Die Erkennung von „ Anomalie “ ist zudem äußerst präzise und ermöglicht es unseren Analysten, sich auf die wesentlichen Bedrohungen zu konzentrieren.“
Direktor der Cybersicherheitsforschung, KuppingerCole
„Die Schnittstellen für das Management und die „ analyst “ sind intuitiv und können Kunden wichtige Erkenntnisse liefern. Der Ansatz von Exeon im Bereich „ Datenaufbewahrung “ hilft Kunden dabei, Daten für regulatorische Zwecke („ compliance “) lokal zu speichern, und senkt die Kosten für die langfristige Aufbewahrung („ Speicher “), indem lediglich Ereignisdaten („ Metadaten “) aufbewahrt werden. Die Lösung unterstützt die relevantesten Standards für den Austausch von Informationen im Bereich „ Bedrohung “.“
Netzwerk- und Sicherheitsingenieur, Solothurner Spitäler
„Exeon ist unser Cybersicherheits-Alarmsystem, d Alarmierung t uns auf jegliche Netzwerkabweichungen hin. Was uns außerdem wirklich überzeugt hat, ist die intuitive Benutzeroberfläche des Produkts Schnittstelle – es ist zu einem Werkzeug geworden, mit dem wir unsere Daten und unser Netzwerk zuverlässig überwachen und schützen können.“
ICT Projektleiter, WinGD
"Exeon bietet uns einen vollständigen Einblick in unsere Netzwerkdatenströme und erkennt automatisch verdächtiges Verhalten. Dank der KI-Algorithmen erkennen wir potenzielle Cyber-Bedrohungen sofort und können schnell und effizient reagieren. So verhindern wir, dass sich Angreifer unbemerkt in unseren Systemen bewegen, in die Infrastruktur eindringen oder bestehende Sicherheitsmassnahmen umgehen."
Senior Produkt Portfolio Manager Cyber Defense, Swisscom
„Exeon bietet gegenüber konkurrierenden NDR-Produkten zahlreiche funktionale Vorteile. Mit Exeon können wir innovative Technologien und fortschrittliche Analysemethoden nutzen, um unseren Kunden eine erstklassige Sicherheitslösung anzubieten. Gemeinsam setzen wir uns dafür ein, die Sicherheits Umgebung zu verbessern.“
Regional Practice Head, Wipro
„Exeon ist die ideale Lösung für den Übergang von einem System der ersten Generation ( legacy )SOC zu einem System der nächsten Generation ( SOC). Es verbessert die Erkennungsfähigkeiten, minimiert Warnmeldung Rauschen und senkt die Kosten erheblich.“
CEO, REAL Security
"Als führender Distributor sind wir immer auf der Suche nach zuverlässigen, innovativen und leistungsstarken Lösungen, um unser Portfolio zu stärken und die Zukunft der Cybersicherheit zu gestalten. Exeon hat immer wieder bewiesen, dass sie ein vertrauenswürdiger Partner sind, mit dem man leicht zusammenarbeiten kann. Ihre Lösung exeon.ndr hat bereits in verschiedenen Bereichen große Wirkung gezeigt."
Branchenorientiert, ergebnisorientiert
Anwendungsfall: Bank in Deutschland
DORA compliance, die Bekämpfung von Bedrohungen wie APTs und „ ransomware “, eine verbesserte Erkennung von „ Bedrohung “ sowie schnellere Reaktionszeiten.
Success Story: Logistik
Schnelllebiges, internationales Logistikunternehmen bekämpft Systemunterbrechungen durch Cybervorfälle mit Exeon.NDR.
Success Story: Bankwesen
Eine Fallstudie zur Cybersicherheit bei PostFinance, einem der führenden Finanzinstitute der Schweiz Detailhandel .
Use Case: Maschinenbau & NIS2
OT/IIoT-Integration und „ compliance “: Wie ein Maschinenbauunternehmen seine Cybersicherheit verbessert.
Success Story: Schweizer Spitäler
Erfahren Sie, wie unser Produkt zu einem unverzichtbaren „ Sicherheitsmonitoring “-Tool für den Schutz der Netzwerke IT und OT der Solothurner Spitäler wurde.
Anwendungsfall: Gesundheitswesen & Compliance
Zentralisierte Sichtbarkeit und Überwachung von hybriden Umgebungen zum Schutz kritischer medizinischer Systeme.
Globaler Hersteller WinGD
In diesem Video-Testimonial erläutert unser „ Kunde “ bei WinGD, wie Exeon.NDR die Cybersicherheit des Unternehmens stärkt.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Informationen zu den leistungsstarken Algorithmen unseres Produkts zur „ maschinelles Lernen “, die darauf ausgelegt sind, komplexe Cyberbedrohungen durch die Analyse Ihrer Protokolldaten zu erkennen.
Wie wird „Supervised maschinelles Lernen “ in Exeon-Produkten eingesetzt?
Das überwachte Lernen ( maschinelles Lernen ) in Exeon-Produkten wird anhand von beschrifteten Datensätzen trainiert, d. h., es basiert auf früheren Angriffen und vordefinierten Angriffsmustern ( Bedrohung ). Dieser Ansatz ist besonders effektiv bei der Erkennung bekannter Bedrohungen, wie beispielsweise lateral movement - oder Brute-Force -Angriffe. Was das unüberwachte Lernen ( ML) betrifft, so identifiziert es durch den Abgleich der aktuellen Netzwerkaktivität mit historischen Angriffsdaten schnell verdächtige Aktivitäten ( Verhalten ), die zu zuvor beobachteten Angriffssignaturen passen. So kann Exeon.NDR beispielsweise command-and-control -Datenverkehr anhand von Mustern erkennen, die in früheren Angriffsprotokollen gefunden wurden, und ermöglicht es Sicherheitsteams, schnell zu reagieren.
Wie wird das unbeaufsichtigte „ maschinelles Lernen “ in Exeon-Produkten eingesetzt?
Die unbeaufsichtigte Erkennung von Bedrohungen ( maschinelles Lernen) stützt sich hingegen nicht auf vordefinierte Muster, sondern identifiziert unbekannte oder sich weiterentwickelnde Angriffsmuster. Sie analysiert Netzwerk Verhalten en und kennzeichnet Anomalien, die nicht dem normalen Aktivitätsmuster entsprechen. Dadurch eignet sie sich besonders gut zur Erkennung neuer und raffinierter Bedrohungen, wie beispielsweise Angriffe vom Typ „ zero-day “ oder „Advanced Persistent Threats“ (APTs). In den Exeon-Produkten hilft diese „ Fähigkeit “ dabei, subtile Bewegungen von Angreifern innerhalb eines Netzwerks aufzudecken, wie beispielsweise bei „ lateral movement “, bei denen sich ein Eindringling von einem System zum nächsten ausbreitet und dabei herkömmliche Erkennungsmethoden umgeht.
Warum verwenden wir sowohl überwachte als auch unüberwachte Verfahren?
Durch die Kombination von überwachtem und unüberwachtem Lernen maschinelles Lernen gewährleisten wir einen umfassenden Sicherheitsansatz. Überwachtes Lernen ermöglicht die schnelle Erkennung bekannter Angriffsmethoden und bietet so sofortigen Schutz vor bekannten Bedrohungen. Gleichzeitig erhöht unüberwachtes Lernen die Sicherheit, indem es neuartige oder schwer erkennbare Angriffe identifiziert, die andernfalls unbemerkt bleiben würden. Dieser duale Ansatz maximiert die Erkennungsgenauigkeit und gewährleistet gleichzeitig die Anpassungsfähigkeit an sich ständig weiterentwickelnde Cyberbedrohungen.
Was ist die Zukunft der KI-gestützten Cybersicherheit?
Die Zukunft liegt in datenschutzbewussten Sicherheitslösungen, die der Erkennung von Bedrohungen durch intelligente Musteranalyse Vorrang vor invasiver Überwachung einräumen und so einen starken Schutz gewährleisten, ohne die Grenzen der Privatsphäre zu überschreiten.
Inwiefern verbessert die auf „ Verhalten “ basierende Sicherheit den Schutz?
Indem sie den Fokus auf das Netzwerk Verhalten us statt auf einzelne Datenpakete legen, können KI-gestützte Sicherheitslösungen „ zero-day “-Angriffe und unbekannte Bedrohungen anhand von Abweichungen vom normalen Muster erkennen und bieten so einen stärkeren, datenschutzfreundlichen Schutz.
Sprechen Sie mit einem Experten
Haben Sie Fragen zu KI-gesteuerter Sicherheit, die zukunftssicher und unbegrenzt skalierbar ist? Unsere Experten helfen Ihnen gerne bei der strategischen Planung, Netzwerksicherheit, Integration und mehr.
