Insider- Bedrohung -Management

Bekämpfung von Insider-Bedrohungen mit KI-gestützter Erkennung

Exeon erkennt, bewertet und setzt seltsames Nutzer Verhalten z in Beziehung, sobald es auftritt, und bietet Sicherheitsteams damit die Transparenz und Reaktionsgeschwindigkeit, die herkömmlichen Tools fehlen.

Herausforderungen durch Insider-Bedrohungen

Einschränkungen herkömmlicher Cybersicherheitsmaßnahmen

der Unternehmen fühlen sich auf die Erkennung von und die Reaktion auf Insider-Bedrohungen vorbereitet.

Nur 0 %

Insider-Angriffe bleiben oft mehr als zwei Jahre lang unentdeckt, bevor discovery.

0 %

der Insider-Bedrohungen gehen von fahrlässigen Mitarbeitern oder Auftragnehmern aus, während nur 23 % in böser Absicht erfolgen.

2 %

Aktuelle Probleme im Zusammenhang mit dem Schutz vor Insider- Bedrohung en verdeutlichen, wie dringend fortschrittliche Produkte benötigt werden, die eine Überwachung von „ Echtzeit “ sowie eine schnelle Erkennung von „ Bedrohung “ in hybriden Umgebungen ermöglichen.

Fragmentierte Sichtbarkeit in hybriden Umgebungen

Mit den Fortschritten bei den „ Zero Trust “-Architekturen melden sich immer mehr Mitarbeiter, Auftragnehmer und Lieferanten von potenziell nicht vertrauenswürdigen Standorten aus an. Ohne einen konsolidierten bzw. vollständigen Überblick über den Datenverkehr unter on-prem, SaaS und OT bleiben riskante Verhalten -Zugriffe unbemerkt.

Missbrauch von Zugangsdaten und böswillige Insider

Kompromittierte „ Zugangsdaten “, missbräuchlich verwendete Zugriffstoken und „ Privilege Escalation “ ermöglichen es Angreifern oder Insidern, unter vertrauenswürdigen Identitäten zu agieren und herkömmliche Sicherheitskontrollen zu umgehen.

Verspätete Erkennung von verdeckten Fällen Datenexfiltration

Umfangreiche, aber verdeckte Dateiübertragungen und Synchronisierungen über cloud nutzen häufig verschlüsselte Kanäle, die von herkömmlichen DLP-Lösungen nicht überprüft werden können. Dies erschwert es, rechtzeitig zu reagieren, bevor kritische Daten nach außen gelangen und möglicherweise veröffentlicht werden.

Mehrschichtiger Ansatz zur Erkennung und Abschwächung
Mehrschichtige Erkennung und Schadensbegrenzung

Wie Exeon Insider-Bedrohungen bekämpft

Ganzheitliche Sichtbarkeit
Vollständige Sichtbarkeit in den Nord-Süd- (externes Netzwerk) und Ost-West-Verkehr (lateral, intern), um alle verdächtigen Bewegungen innerhalb Ihrer Infrastruktur zu erkennen. Durch die Nutzung dieser Überwachungsmuster wird es für Angreifer nahezu unmöglich, ihre Aktivitäten zu verbergen.
Bereitstellung von Kontext für Anomalien
Durch die Korrelation von Benutzer-, Geräte- und Netzwerkverhalten in aggregierten Anomalien können Analysten innerhalb von Sekunden, nicht Stunden, über Bedrohungen entscheiden und handeln.
Echtzeit Erkennung
Kontinuierliche Analysen im Rahmen des „ Anomalie “ erkennen Veränderungen im „ Verhalten “ der Systeme. Diese Erkennungen erfolgen in Übereinstimmung mit dem „ MITRE ATT&CK “framework und umfassen unter anderem „ Datenexfiltration “ sowie den Missbrauch von Anmeldedaten.
Zuverlässige Alerts und Reporting
Während manipulationssichere Prüfprotokolle die Verbindungsdetails standardmäßig ein Jahr lang aufbewahren und somit eine postmortale Analyse und Überprüfung ermöglichen, erlaubt die Integration in SOAR-Systeme die Erstellung detaillierter Berichte und Containment, die bei der Entscheidung über die Isolierung eines Hosts erforderlich sind.

Globale Unternehmen und kritische Infrastrukturen bauen auf unsere Sicherheit

Der Exeon-Weg

Insider- Bedrohung -Managementstrategie

Einsetzen und integrieren

  • Implementieren Sie Exeon.NDR für eine umfassende Netzwerküberwachung (North-South- und East-West-Traffic).
  • Führen Sie Exeon aus.UEBA , um die Überwachung von Benutzern und Gerät Verhalten über Echtzeit zu aktivieren.
  • Nahtlose Integration mit SIEM, SOAR und EDR für einen einheitlichen Sicherheitsansatz.
  • Überprüfen Sie „ Zero Trust “ und andere Sicherheitsrichtlinien, um sicherzustellen, dass der eingeschränkte Zugriff durchgesetzt wird.

Überwachung und Festlegung von Referenzwerten

  • Kontinuierliche Erfassung und Analyse des Netzwerkverkehrs und der Benutzeraktivitäten.
  • Nutzen Sie KI-gesteuerte Analysen, um Referenzwerten für regelmässiges Nutzerverhalten festzulegen.
  • Nutzen Sie den Exeon-Ansatz, um Sicherheit, Datenschutz und Vertraulichkeit in einem zu erreichen.

Erkennen und Analysieren von Bedrohungen

  • Erkennen Sie Anomalien in Netzwerk- und Benutzer Verhalten en, die auf potenzielle Bedrohungen durch Insider hindeuten.
  • Nutzen Sie „ maschinelles Lernen “ und KI-gestützte Erkennung, um subtile böswillige Aktivitäten zu erkennen.
  • Klassifizieren und priorisieren Sie Risiken mithilfe der auf „ Verhalten “ basierenden „ Anomalie “-Bewertung.

Automatisieren Sie Reaktion und Schadensbegrenzung

  • Lösen Sie kontextbezogene Warnmeldungen ( Echtzeit) für integrierte Reaktionswerkzeuge aus.
  • Stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu „ SOAR “, „ SIEM “ und Firewalls her, um automatisierte Maßnahmen auszuführen.
  • Datenexfiltration, lateral movement und account Kompromittierung erkennen und eskalieren.
  • Lassen Sie Ihren vorhandenen Stack den Zugriff beschränken oder Bedrohungen sofort isolieren.

Kontinuierliche Verbesserung & Datensouveränität

  • Passen Sie die Modelle an und verfeinern Sie sie, um sie an die sich weiterentwickelnde Situation anzupassen: Bedrohung Umgebung .
  • Definieren und schreiben Sie Ihre eigenen Analyzer oder bereiten Sie sich auf zukünftige Erweiterungen in der anwendungszentrierten Sicherheitsanalyse vor.
  • Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit vollständig lokaler Verarbeitung und Berichterstattung.

Use Cases

Exeon-Produkte im Einsatz

Eine KI-gestützte Erkennung von „ Anomalie “, die ungewöhnliche Verhaltensweisen und Zugriffsmuster erkennt, bevor sie eskalieren – lesen Sie die Anwendungsbeispiele, um mehr über unsere Technologie zu erfahren.

CVSS-Leitfaden - Exeon

Wie KI Vorteile bietet Bedrohung triage

Hier erfahren Sie, wie Sicherheitsteams die Präzision durch den Einsatz von KI-gestützter Schwachstellenbewertung erhöhen.
APT Bedrohung Erkundungstour durch das „ demo “

Geführte Bedrohungserkennungstour

Eine Videodemonstration von Exeon.NDR, einschließlich Algorithmen zur Domain-Generierung, maschinelles Lernen zur Verhaltensanalyse, lateral movement und vielem mehr.
NIS2 DORA und der Leitfaden „ KRITIS “

NIS2, Leitfaden zu „ DORA “ und „ KRITIS “

Um Klarheit zu schaffen und „ handlungsrelevant “-Einblicke zu vermitteln, haben wir verschiedene Vorschriften zur Cybersicherheit verglichen und über technische Lösungen berichtet, mit denen diese eingehalten werden können.
Wie man APTs erkennt - Exeon Analytics

KI gegen fortgeschrittene Bedrohungen

Ein umfassender Leitfaden zum aktuellen „ Bedrohung “ (Umgebung) und dazu, wie sich die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten konkret verbessern lassen.

Was unsere Kunden sagen

Unsere Kunden profitieren von höchster Präzision bei der Erkennung und Bekämpfung von „ Bedrohung “ durch die Analyse von „ Metadaten “.
Zusätzliche Lösungen von Exeon
Exeon-basierte Lösungen

Weitere Lösungen

Compliance-Lösungen für alle Branchen

Branchenorientierte use cases

öffentlicher Sektor

Öffentliche Sicherheit, Schutz privater Daten

Robuste und präzise Überwachung und Sicherheit für kritische Infrastrukturen und vertrauliche Behördendaten.

Gesundheitswesen

Patientendaten schützen & compliance

Schutz sensibler Patientendaten und Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA und „ compliance “ durch die Erkennung ungewöhnlicher „ Verhalten “ von Benutzern und Geräten. 

Bankwesen und Finanzen

Anwendungen im Finanzsektor

Exeon überwacht Transaktionen und Benutzer Verhalten en in „ Echtzeit “, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen, Insider-Bedrohungen zu verhindern und vieles mehr.

Manufacturing

Für die industrielle Welt gemacht

Umfassende Überwachung von „ OT “ und „ IT “ zur Absicherung von Produktionsanlagen und Maschinensteuerungen, zur Erkennung von Anomalien und vieles mehr.

Bankwesen und Finanzen

Zero Trust im Finanzsektor

Support DORA compliance, wobei gleichzeitig das inhärente Vertrauen in Netzwerke beseitigt wird, indem kontinuierliche Authentifizierung ( Identitätsverifizierung) durchgesetzt und der Zugriff auf kritische Ressourcen ( assets ) sowie weitere Elemente eingeschränkt wird.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Exeon revolutioniert das Management von Insider- Bedrohung en durch KI-gestützte Erkennung, Echtzeit Verhaltensanalyse sowie Zero Trust Sicherheit und stellt so sicher, dass Unternehmen interne Risiken schnell erkennen und mindern können. Durch die nahtlose Integration in Hybrid- und Multi-cloud -Umgebungen bietet Exeon beispiellose Transparenz, automatisierte Reaktionsmöglichkeiten und skalierbaren Schutz vor durch Insider verursachten Datenlecks.

Was sind Insider-Bedrohungen und warum sind sie ein erhebliches Risiko?

Insider-Bedrohungen sind Sicherheitsrisiken, die von Personen innerhalb einer Organisation ausgehen, beispielsweise von Mitarbeitern oder Auftragnehmern. Dabei kann es sich um böswillige Handlungen oder unbeabsichtigte Fehler handeln. Insider-Bedrohungen sind für 60 % aller Datenlecks verantwortlich und können erhebliche finanzielle Schäden sowie Reputationsschäden zur Folge haben. Die Erkennung und Eindämmung dieser Bedrohungen stellt eine besondere Herausforderung dar, insbesondere in „ cloud “- und hybriden Umgebungen.

Eine der größten Gefahren von Insider-Bedrohungen ist die zunehmende Raffinesse von Insider-Angriffen, insbesondere durch KI-gestützte Bedrohungen und Datenexfiltration Techniken. Zu den wichtigsten Risiken zählen „ Datendiebstahl “ und „ Spionage “, KI-gestützte Insider-Bedrohungen, kompromittierte „ Zugangsdaten “, Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit „ cloud “, finanzielle und betriebliche Schäden sowie sogar die Beteiligung von Nationalstaaten und der organisierten Kriminalität. Unternehmen müssen „ Verhaltensanalyse “ und „Zero Trust Security“ sowie strenge Zugriffskontrollen implementieren, um Insider-Bedrohungen wirksam einzudämmen.

cloud Exeon lässt sich nahtlos in jede Plattform und Umgebung integrieren, einschließlich Cloud-Infrastrukturen wie AWS, Azure und Google Cloud Platform. Es bietet einheitliche Analysen für eine Vielzahl von Umgebungen, einschließlich hybrider Konfigurationen. Dadurch können Unternehmen Benutzer Verhalten en und den Netzwerkverkehr über alle Systeme von verteilt hinweg überwachen.

Exeon nutzt KI und „ maschinelles Lernen “, um Verhaltensreferenzwerte für Benutzer und Geräte zu ermitteln, Anomalien im Netzwerk und im Benutzer Verhalten zu erkennen, Abweichungen vom normalen Verhalten zu kennzeichnen und potenzielle Risiken aufzuzeigen sowie den Erkennungs- und Reaktionsprozess zu automatisieren, um die Sicherheit zu verbessern und den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Nein, Exeon arbeitet im „ agentless “-Modus, wodurch es skalierbar ist und sich leichter in großen, verteilt -Umgebungen bereitstellen lässt, ohne dass Endpunkt -Agenten erforderlich sind. Weitere Details zu konkreten, einfachen und schnellen Bereitstellungen finden Sie hier.

Verhindern Sie Insider-Bedrohungen, bevor sie zuschlagen.

Erfahren Sie, wie die KI-gestützten Produkte von Exeon Insider-Bedrohungen in Echtzeit erkennen und Datenverstöße verhindern, bevor sie auftreten. Sprechen Sie noch heute mit uns.

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