Was ist ein Angriffserkennungssystem (IDS)?

Was ist eine Angriffserkennung?

Eine Angriffserkennung ist eine wichtige Komponente der Netzwerksicherheit, bei der der Netzwerkverkehr überwacht und analysiert wird, um unbefugte Zugriffsversuche, Sicherheitsverletzungen und potenziell schädliche Aktivitäten zu erkennen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Cyber-Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, wodurch mögliche Schäden und Datenverluste minimiert werden.

Ein Angriffserkennungssystem (IDS) ist ein wichtiger Bestandteil der modernen Cybersicherheit. Es wurde entwickelt, um den Netzwerkverkehr auf Anzeichen von unbefugtem Zugriff, Sicherheitsverletzungen und potenziellen Bedrohungen zu überwachen und zu analysieren. Ihr Hauptziel ist es, Cybervorfälle proaktiv zu erkennen und darauf zu reagieren, um den Schutz sensibler Daten und der Netzwerkinfrastruktur zu gewährleisten.

Wie funktioniert die Angriffserkennung?

Die Angriffserkennung funktioniert nach zwei Hauptprinzipien:

1.Signatur-basierte Erkennung

Die signatur-basierte Erkennung stützt sich auf eine umfangreiche Datenbank bekannter Angriffssignaturen. Wenn der Netzwerkverkehr durch das IDS geleitet wird, vergleicht es eingehende Datenpateke mit dieser Datenbank und löst Warnungen aus, wenn Übereinstimmungen gefunden werden.

2.Anomalie-basierte Erkennung

Bei der anomaliebasierten Erkennung wird eine Basislinie für das normale Netzwerkverhalten erstellt. Wenn das IDS Abweichungen von dieser Basislinie feststellt, löst es Warnungen aus, die auf potenzielle Einbruchsversuche oder verdächtige Aktivitäten hinweisen.

Best Practices für die Erkennung von Eindringlingen

Um die Effektivität von Angriffserkennungen zu optimieren, sollten Sie die folgenden bewährten Verfahren berücksichtigen:

Regelmässige Updates und Wartung

Halten Sie das IDS-System mit den neusten Bedrohungssignaturen und Software-Patches auf dem neusten Stand, um neuen Cyber-Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein.

Integration in die Sicherheitsinfrastruktur

Integrieren Sie das Angriffserkennungssystem in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur, wie z.B. Firewalls und SIEM, um ein umfassendes und kohärentes Sicherheitsökosystem zu schaffen.

Laufende Überwachung und Analyse

Kontinuierliche Überwachung und Analyse des Netzwerkverkehrs, um neue Bedrohungen zu identifizieren und die Genauigkeit der Anomalieerkennung zu verbessern.

Die 7 Beschränkungen von Angriffserkennungssystemen (IDS)

1. Falsch-Positive und Falsch-Negative:

IDS können falsch-positive Meldungen erzeugen, die auf potenzielle Bedrohungen hinweisen, bei denen es sich nicht um tatsächliche Verstösse handelt und falsch-negative Meldungen, bei denen echte Sicherheitsbedrohungen aufgrund von Umgehungstechniken oder neuen Angriffsmustern übersehen werden.

2. Abhängigkeit von Signaturaktualisierungen:

Signaturbasierte IDS benötigen regelmässige Aktualisierungen ihrer Signaturdatenbank, um neue Angriffsmuster zu erkennen, veraltete Datenbanken können dazu führen, dass neue Bedrohungen übersehen werden.

3. Begrenzte Sichtbarkeit bei verschlüsseltem Datenverkehr:

IDS haben Schwierigkeiten, verschlüsselten Datenverkehr zu analysieren, was ihre Effektivität bei der Erkennung von Bedrohungen, die in verschlüsselter Kommunikation verborgen sind, einschränkt.

4. Ressourcenintensiv:

IDS kann für Netzwerke mit hohem Datenverkehr ressourcenintensiv sein und aufgrund der kontinuierlichen Überwachung und Analyse zu Leistungsproblemen führen.

5. Unfähigkeit, Angriffe zu verhindern:

IDS dient als Erkennungsinstrument und kann Angriffe nicht aktiv verhindern, so dass ergänzende Systeme zur Abwehr von Eindringversuchen (Intrusion Prevention Systeme, IPS) zur Abwehr in Echtzeit erforderlich sind.

6. Mangelndes kontextuelles Verständnis:

IDS kann es an kontextbezogenem Einblick in die Netzwerkaktivitäten mangeln, was es schwierig macht, den Schweregrad der erkannten Vorfälle richtig einzuschätzen.

7. Umgehungstechniken:

Ausgefeilte Angreifer können die IDS-Erkennung mit verschiedenen Techniken umgehen, wodurch die Effektivität bei der Erkennung solcher Bedrohungen verringert.

Wie ExeonTrace NDR die Beschränkungen von IDS überwinden kann

ExeonTrace bietet als fortschrittliche Network Detection and Response (NDR)-Lösung mehrere Funktionen, die dazu beitragen, die Einschränkungen herkömmlicher Angriffserkennungssysteme (Intrusion Detection Systeme, IDS) zu überwinden und die Netzwerksicherheit zu erhöhen:

Signaturfreie Erkennung:

ExeonTrace verlässt sich bei der Erkennung von Bedrohungen nicht auf vorprogrammierte Signaturen. Stattdessen nutzt es hochentwickelte Analyseprotokolle und Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Netzwerkkommunikation nahezu in Echtzeit zu untersuchen. Dieser Ansatz ermöglicht es dem NDR-System, anomales Netzwerkverhalten und unbekannte Bedrohungen zu erkennen, die IDS aufgrund veralteter oder begrenzter Signaturdatenbanken möglicherweise übersehen.

Inspektion von verschlüsseltem Datenverkehr:

Der auf der Analyse von Metadaten basierende Ansatz von ExeonTrace ermöglicht es, die gesamte Netzwerkkommunikation zu untersuchen, auch wenn sie verschlüsselt ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen NDR-Anbietern, die sich auf Deep Packet Inspection (DPI) und IPS/IDS verlassen, ist ExeonTrace nicht blind für einen erheblichen Prozentsatz des Netzwerkverkehrs, der in verschlüsselten Nutzdaten verborgen ist. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, da viele Bedrohungsakteure Verschlüsselung in ihren Angriffsprotokollen verwenden, um der Erkennung zu entgehen.

Netzwerkforensik und Untersuchung von Vorfällen:

Eine der Hauptstärken von ExeonTrace liegt in der Fähigkeit, ein Archiv vergangener Netzwerkaktivitäten aufzubewahren. Dies ermöglicht eine umfassende Netzwerk-Forensik und erleichtert die Untersuchung von Vorfällen. Sicherheitsteams können historische Netzwerkdaten untersuchen, um die Quelle und die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen zu identifizieren. Diese Informationen tragen dazu bei, das erneute Auftreten ähnlicher Sicherheitsverletzungen zu verhindern und die Effektivität der Reaktion auf Vorfälle zu verbessern.