ExeonTrace vs. ExtraHop
ExtraHop setzt für seine Netzwerkanalyse auf datenintensives Traffic Mirroring und Deep-Packet-Inspektion. Folglich müssen dedizierte Abhör-/Hardware-Sensoren installiert werden, und die Kunden müssen Terabits an gespiegelten Paket-Nutzdaten bereitstellen, deren Analyse eine beträchtliche Verarbeitungsleistung erfordert. Da diese Nutzdaten zunehmend verschlüsselt sind, ist ExtraHop in seinen Analysefähigkeiten stark eingeschränkt und muss auf die Analyse von Metadaten zurückgreifen. Darüber hinaus kann ExtraHop nur Netzwerkdaten analysieren, die über den Core-Switch übertragen werden, was erhebliche blinde Flecken hinterlässt.
Die zukunftssichere NDR-Lösung der nächsten Generation von Exeon verfolgt einen anderen Ansatz. ExeonTrace basiert auf der Analyse von leichtgewichtigen Logdaten, die aus der bestehenden Netzwerkinfrastruktur (Core Switches, virtuelle Switches, Cloud-Logs, Firewalls etc.) exportiert werden können. Folglich benötigen die Algorithmen von ExeonTrace keine Hardwaresensoren, werden durch Verschlüsselung nicht beeinträchtigt und benötigen nur minimalen Speicherplatz (Datenvolumen um den Faktor 100 reduziert). All dies bei vollständiger Transparenz aller IT/OT-Netzwerkdaten und -ströme, einschließlich der Überwachung aller Verbindungspunkte (vor Ort und in der Cloud) über eine intuitive Benutzeroberfläche.
Fähigkeiten
Leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen
ExeonTrace verfügt über überwachte und nicht überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen, die für die Analyse von Milliarden von Netzwerkverbindungen und die Erkennung anspruchsvoller Cyberangriffe wie APT, Ransomware und Lateral Movement entwickelt wurden.
ExtraHop wendet sowohl überwachte als auch unüberwachte appliance-basierte maschinelle Lernalgorithmen an, die durch die Systemressourcen begrenzt sind.
Metadaten-Analyse, unbeeinflusst von Verschlüsselung
Die spezialisierten Algorithmen von ExeonTrace wurden speziell für die Analyse von Metadaten entwickelt und sind daher völlig unbeeinflusst von verschlüsseltem Netzwerkverkehr und steigenden Bandbreiten.
ExtraHop verlässt sich auf die Deep-Packet-Inspektion von gespiegelten, gepackten Nutzdaten; da die Nutzdaten jedoch zunehmend verschlüsselt werden, schränkt dies ihre Analysefähigkeiten erheblich ein.
Ganzheitliche Visualisierung des IT-Netzwerks
ExeonTrace bietet einen vollständigen Einblick in die gesamte Netzwerkkommunikation, die durch physische, virtualisierte oder Cloud-Netzwerke läuft.
ExtraHop bietet nur Einblick in den Netzwerkverkehr, der über die Core-Switches übertragen wird, die Traffic Mirroring unterstützen.
Analyse von leichtgewichtigen Logdaten - kein Traffic Mirroring, keine zusätzliche Hardware
ExeonTrace setzt auf die Analyse von leichtgewichtigen Netzwerkprotokolldaten anstelle von datenlastigem Traffic Mirroring. Die Metadaten können aus der bestehenden Netzwerkinfrastruktur (Firewalls, virtuelle/kernige Switches, DNS, sichere Web-Gateways, Clouds) exportiert werden, ohne dass Hardware-Sensoren erforderlich sind.
ExtraHop stützt sich auf die Spiegelung des datenintensiven Datenverkehrs als Quelle für die Netzwerkanalyse, was bedeutet, dass der Kunde Terabits an gespiegelten Paketnutzdaten bereitstellen muss. In den heutigen Netzwerken mit hoher Bandbreite erfordert dieser Ansatz eine spezielle Abhör- oder Spiegelungsinfrastruktur für die Hardware-NDR-Sensoren.
Effiziente Speicherung von Protokolldaten - minimaler Speicherbedarf bei voller Datenkontrolle
ExeonTrace speichert historische Daten für eine spätere Überprüfung in Graphdatenbanken und reduziert die eingegebenen Protokolldaten um den Faktor 100, was es für Netzwerke mit hoher Bandbreite optimal macht.
Deep-Packet-Inspektion von ExtraHop und die Speicherung historischer Daten erfordert eine enorme Menge an Verarbeitungsleistung und Speicherplatz, was die Netzwerkleistung erheblich beeinträchtigen kann.
Christian Keller
CISO, SWISS Airlines
Als Schweizer Nationalairline treibt uns die Leidenschaft für außergewöhnliche Leistungen im Sinne unserer Leitsätze an. Eine stabile und sichere IT ist die wichtigste Grundlage für einen exzellenten Kundenservice. Für die Sicherheit der SWISS IT setzen wir Exeon als zentrales Cybersecurity-Tool ein, das vollständig von unserem langjährigen Partner Reist Telecom AG verwaltet wird. Eine perfekte Kombination und Lösung, um unser Netzwerk zu überwachen und Anomalien schnell zu erkennen.
Leiter IT Security
PostFinance AG
PostFinance hat sich wegen der offenen und zukunftsfähigen Architektur für ExeonTrace entschieden. Dank der Möglichkeit auf Hardware Sensoren zu verzichten und der Kontrolle über die Datenflüsse musste PostFinance keine grossen Änderungen an der bestehenden Infrastruktur vornehmen. Die Zusammenarbeit mit den kompetenten, technisch hochstehenden Exeon Mitarbeitenden hat überzeugt.
Nils Planzer
CEO und Inhaber, Planzer
Als CEO und Inhaber einer eng getakteten Logistikfirma kann ich mir Systemausfälle wegen Cybervorfällen nicht leisten. Mit ExeonTrace haben wir bei Planzer eine Schweizer Lösung gefunden, um unser Netzwerk zu überwachen und Cyberbedrohungen frühzeitig zu erkennen.
Why our customers continue to choose us over traditional NDR providers:
Überwachte und unüberwachte ML-Algorithmen
ExeonTrace verfügt über überwachte und nicht überwachte ML-algorithmen, welche entwickelt wurden, um Milliarden von Netzwerkinteraktionen zu analysieren und anspruchsvolle Cyberangriffe wie APT, Ransomware und Lateral Movement zu erkennen und verhindern.
Metadaten-Analyse unbeeinflusst von Verschlüsselung und steigenden Bandbreiten
Im Gegensatz zu NDR-Anbietern, die sich auf Deep Packet Inspection verlassen, ist ExeonTrace völlig unbeinträchtigt von steigenden Bandbreiten und der Verschlüsselung des Datenverkehrs, da seine Algorithmen speziell für die Analyse von Metadaten entwickelt wurden.
Ganzheitlicher Einblick in das gesamte IT/OT-Netzwerk
Durch die Analyse von Metadaten bietet ExeonTrace einen vollständigen Einblick in die gesamte Netzwerkkommunikation, die durch physische, virtualisierte oder Cloud-Netzwerke läuft.
Analyse von leichtgewichtigen Logdaten
Analyse von leichtgewichtigen Protokolldaten (NetFlow/sFlow/syslog) anstelle von datenintensiven Traffic Mirroring. Metadaten können aus vorhandenen Netzwerkquellen (Switches, Firewalls usw.) ohne Hardware-Sensoren exportiert werden.
Effiziente Speicherung von Protokolldaten
Durch die Reduzierung der eingegebenen Protokolldaten um den Faktor 100, unterstützen unsere spezialisierten Algorithmen die leichtgewichtige Speicherung historischer Daten für eine spätere Überprüfung, was ExeonTrace optimal für Netzwerke mit hoher Bandbreite macht.
Interessiert mehr über ExeonTrace zu erfahren?
Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Demonstration.