ExeonTrace vs. Vectra
Vectra setzt für seine Netzwerkanalyse auf datenintensives Traffic Mirroring und Deep-Packet-Inspektion. Folglich müssen dedizierte Abhör-/Hardware-Sensoren installiert werden, und die Kunden müssen Terabits an gespiegelten Paket-Nutzdaten bereitstellen, deren Analyse eine beträchtliche Verarbeitungsleistung erfordert.
Da diese Nutzdaten zunehmend verschlüsselt sind, ist Vectra in seinen Analysefähigkeiten stark eingeschränkt und muss auf die Analyse von Metadaten zurückgreifen. Darüber hinaus kann Vectra nur Netzwerkdaten analysieren, die über den Core-Switch übertragen werden, was erhebliche blinde Flecken hinterlässt.
Fähigkeiten
Analyse von leichtgewichtigen Logdaten - kein Traffic Mirroring, keine zusätzliche Hardware
ExeonTrace wurde speziell für die Analyse von leichtgewichtigen Protokolldaten entwickelt und kann daher Netzwerkaktivitäten anhand von Metadaten anstelle von vollständigen Paket-Payloads rekonstruieren. Dies erspart den Kunden die mühsame Aufgabe, ein Traffic Mirroring einzurichten.
Vectra setzt bei der Netzwerkanalyse primär auf Traffic Mirroring als Quelle. Dedizierte Hard- oder Software-Sensoren sollten dafür installiert sein. Da aber der Payload zunehmend verschlüsselt ist, kann Vectra auf diese Weise nicht alle bereitgestellten Daten analysieren und bringt inzwischen auch verstärkt Metadaten zur Analyse in Einsatz. Darüber hinaus analysiert Vectra hauptsächlich Netzwerkdaten, die über den Core-Switch übertragen werden, was Blind Spots hinterlassen kann.
Metadaten-Analyse, unbeeinflusst von Verschlüsselung
ExeonTrace ist von der Verschlüsselung völlig unbeeinflusst, da es ausdrücklich für die Analyse von Metadaten unter Verwendung von Verhaltensanalysealgorithmen entwickelt wurde.
Vectra analysiert die Nutzdaten von Paketen; da diese jedoch zunehmend verschlüsselt sind, stellt dies eine große Herausforderung für die Analyse dar.
Ganzheitliche Visualisierung des IT-Netzwerks
ExeonTrace bietet einen vollständigen und einheitlichen Überblick über die Datenflüsse im Netzwerk und ermöglicht eine schnelle Erkennung von verdächtigem Verhalten und Cyber-Bedrohungen.
Vectra bietet einen Einblick in bösartiges Verhalten in einer einheitlichen Schnittstelle. Da Vectra jedoch auf Netzwerksonden angewiesen ist, können nicht alle Anlagen eingesehen werden.
Leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen
ExeonTrace NDR ist mit leistungsstarken überwachten und nicht überwachten Algorithmen für maschinelles Lernen ausgestattet, die bösartiges Verhalten und hochentwickelte Cyber-Bedrohungen erkennen.
Vectra wendet sowohl überwachte als auch unüberwachte appliance-basierte maschinelle Lernalgorithmen an, die durch die Systemressourcen begrenzt sind.
Effiziente Speicherung von Protokolldaten - minimaler Speicherbedarf bei voller Datenkontrolle
ExeonTrace speichert historische Daten für eine spätere Überprüfung in Graphdatenbanken und reduziert die eingegebenen Protokolldaten um den Faktor 100, wodurch es optimal für Netzwerke mit hoher Bandbreite geeignet ist.
Die Deep-Packet-Inspektion von Vectra und die Speicherung historischer Daten erfordert eine enorme Menge an Verarbeitungsleistung und Speicherplatz, was die Netzwerkleistung erheblich beeinträchtigen kann.
Erweiterte Erkennung, schnellere Reaktionen, weniger Fehlalarme
Die zukunftssichere NDR-Lösung der nächsten Generation von Exeon verfolgt einen anderen Ansatz. ExeonTrace basiert auf der Analyse von leichtgewichtigen Protokolldaten, die aus der bestehenden Netzwerkinfrastruktur (Core Switches, virtuelle Switches, Cloud-Logs, Firewalls usw.) exportiert werden können. Folglich benötigen die Algorithmen von ExeonTrace keine Hardwaresensoren, werden durch Verschlüsselung nicht beeinträchtigt und benötigen nur minimalen Speicherplatz (Datenvolumen um den Faktor 100 reduziert). All dies bei vollständiger Transparenz aller IT/OT-Netzwerkdaten und -ströme, einschließlich der Überwachung aller Verbindungspunkte (vor Ort und in der Cloud) über eine intuitive Benutzeroberfläche.
Christian Keller
CISO, SWISS Airlines
Als Schweizer Nationalairline treibt uns die Leidenschaft für außergewöhnliche Leistungen im Sinne unserer Leitsätze an. Eine stabile und sichere IT ist die wichtigste Grundlage für einen exzellenten Kundenservice. Für die Sicherheit der SWISS IT setzen wir Exeon als zentrales Cybersecurity-Tool ein, das vollständig von unserem langjährigen Partner Reist Telecom AG verwaltet wird. Eine perfekte Kombination und Lösung, um unser Netzwerk zu überwachen und Anomalien schnell zu erkennen.
Leiter IT Security
PostFinance AG
PostFinance hat sich wegen der offenen und zukunftsfähigen Architektur für ExeonTrace entschieden. Dank der Möglichkeit auf Hardware Sensoren zu verzichten und der Kontrolle über die Datenflüsse musste PostFinance keine grossen Änderungen an der bestehenden Infrastruktur vornehmen. Die Zusammenarbeit mit den kompetenten, technisch hochstehenden Exeon Mitarbeitenden hat überzeugt.
Nils Planzer
CEO und Inhaber, Planzer
Als CEO und Inhaber einer eng getakteten Logistikfirma kann ich mir Systemausfälle wegen Cybervorfällen nicht leisten. Mit ExeonTrace haben wir bei Planzer eine Schweizer Lösung gefunden, um unser Netzwerk zu überwachen und Cyberbedrohungen frühzeitig zu erkennen.
Wieso Kunden uns gegenüber traditionellen NDR-Anbietern bevorzugen:
Überwachte und unüberwachte ML-Algorithmen
ExeonTrace verfügt über überwachte und nicht überwachte ML-algorithmen, welche entwickelt wurden, um Milliarden von Netzwerkinteraktionen zu analysieren und anspruchsvolle Cyberangriffe wie APT, Ransomware und Lateral Movement zu erkennen und verhindern.
Metadaten-Analyse unbeeinflusst von Verschlüsselung und steigenden Bandbreiten
Im Gegensatz zu NDR-Anbietern, die sich auf Deep-Packet-Inspektion verlassen, ist ExeonTrace völlig unbeinträchtigt von steigenden Bandbreiten und der Verschlüsselung des Datenverkehrs, da seine Algorithmen speziell für die Analyse von Metadaten entwickelt wurden.
Ganzheitlicher Einblick in das gesamte IT/OT-Netzwerk
Durch die Analyse von Metadaten bietet ExeonTrace einen vollständigen Einblick in die gesamte Netzwerkkommunikation, die durch physische, virtualisierte oder Cloud-Netzwerke läuft.
Analyse von leichtgewichtigen Logdaten
Analyse von leichtgewichtigen Protokolldaten (NetFlow/sFlow/syslog) anstelle von datenintensiven Traffic Mirroring. Metadaten können aus vorhandenen Netzwerkquellen (Switches, Firewalls usw.) ohne Hardware-Sensoren exportiert werden.
Effiziente Speicherung von Protokolldaten
Durch die Reduzierung der eingegebenen Protokolldaten um den Faktor 100, unterstützen unsere spezialisierten Algorithmen die leichtgewichtige Speicherung historischer Daten für eine spätere Überprüfung, was ExeonTrace optimal für Netzwerke mit hoher Bandbreite macht.
