Extrahop Alternative
Rauschen us in der Netzwerkanalyse durchbrechen
Erleben Sie Exeons ressourcenschonende Protokollanalyse und das auf „ Metadaten “ basierende „ maschinelles Lernen “ für skalierbare, kosteneffiziente Sicherheit – ganz ohne „ hardware “ –Abhängigkeit – und ohne Einschränkungen bei der Verarbeitung verschlüsselter Daten.
Holen Sie das Beste aus dem NDR heraus
Exeon vs. ExtraHop
Die Abhängigkeit von ExtraHop von gespiegeltem Datenverkehr und DPI erfordert eine aufwendige Infrastruktur, während Einschränkungen bei „ Verschlüsselung “ und „Core-switch “ zu „ blinde Flecken “ führen und eine Umstellung auf weniger effektive „ Metadaten “-Analysen erzwingen.
Eigenschaften
maschinelles Lernen
Auswirkungen von Verschlüsselung
Flexibilität bei der Integration
Effizienz der Daten Speicher
Bereitstellung Komplexität
SIEM Optimierung
Skalierbarkeit
Asset discovery & Kartierung
Anpassung der Erkennungslogik
Exeon
Transparente, „ white-box “-Modelle können vom Benutzer angepasst und erweitert werden
Läuft unter Metadaten; unberührt von Verschlüsselung
Offene Integration über REST- API en (z. B. Splunk, ServiceNow, Qualys)
Effizientes Langzeit- Speicher s mithilfe von Graphdatenbanken; Reduzierung der Eingabedaten um das bis zu 1000-Fache
Vollständig „ agentless “; keine „ hardware “-Sensoren erforderlich
Bereinigt und reduziert das Protokollvolumen, um die Kosten für „ SIEM “ zu senken
Effiziente „ Metadaten “-Analyse: Lässt sich problemlos auf Umgebungen mit bis zu 100.000+ Flows pro Sekunde skalieren
Asset discovery unter Berücksichtigung von Verhaltens- und Kontextzusammenhängen
Hochgradig abstimmbare Detektionsmodelle
ExtraHop
Proprietäre „ ML “-Modelle; eingeschränkte Nutzersteuerung bzw. Erklärbarkeit
Verschlüsselter Datenverkehr kann die Sichtbarkeit für Analysen auf der Anwendungsebene einschränken
REST API und Open Data Stream werden unterstützt; einige Funktionen sind möglicherweise von der nativen Ökosystem
Die aus Paketen abgeleitete „ Metadaten “ erfordert in der Regel höhere Rechen- und Netzwerk Speicher sressourcen.
Keine Agenten erforderlich, aber virtuelle oder physische Sensoren für die Paketerfassung erforderlich
Leitet Erkennungen weiter an SIEM
Skalierbarkeit mit „ appliance “-Größe; die Paketverarbeitung kann die Skalierbarkeit beeinträchtigen
Erkennung von Geräten über MAC/IP und Fingerprinting; begrenzte Korrelation auf Geschäftsebene
Benutzerdefinierte Auslöser verfügbar; keine Anpassung des „ ML “-Modells
Die Messlatte des NDR höher legen
Warum Exeon die gewählte Plattform ist
Exeon bietet eine transparente, nachvollziehbare KI mit deutlich weniger Fehlalarmen und gewährleistet so „ handlungsrelevant “-Erkenntnisse. So sorgt Schweizer Spitzenkompetenz für einen entscheidenden Wandel.
Extrem leichte Protokollanalyse
Während ExtraHop für die Datenverkehrsspeicherung auf dedizierte Sensoren setzt, benötigen wir keine zusätzliche „ hardware “, was für mehr Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sorgt.
Das geht alles aus der Analyse von „ Metadaten “ hervor
Exeon.NDR ist von „Verschlüsselung “ nicht betroffen und bietet vollständige Netzwerktransparenz. Es gibt keine Einschränkungen bei der Verarbeitung verschlüsselter Daten.
Zukunftssicher maschinelles Lernen
Vergessen Sie die Einschränkungen von „ hardware “ – unser fortschrittliches „ML “ ermöglicht die Erkennung komplexer Bedrohungen, selbst der raffiniertesten.
Führungspersönlichkeiten, die Exeon vertrauen
Wir geben unseren Kunden und Partnern die nötige Sicherheit für den Schutz ihrer IT, hybriden und cloud -Infrastrukturen.
Anonym
Leiter „ IT -Sicherheit“, PostFinance AG
"PostFinance hat sich wegen der offenen und zukunftsfähigen Architektur für Exeon.NDR entschieden. Dank der Möglichkeit, auf Hardware Sensoren zu verzichten und der Kontrolle über die Datenflüsse musste PostFinance keine grossen Änderungen an der bestehenden Infrastruktur vornehmen. Die Zusammenarbeit mit den kompetenten, technisch hochstehenden Exeon Mitarbeitenden hat überzeugt."
Nils Planzer
CEO & Gründer, Planzer
"Als CEO und Inhaber einer eng getakteten Logistikfirma kann ich mir Systemausfälle wegen Cybervorfällen nicht leisten. Mit Exeon.NDR haben wir bei Planzer eine Schweizer Lösung gefunden, um unser Netzwerk zu überwachen und Cyberbedrohungen frühzeitig zu erkennen."
John Tolbert
Direktor der Cybersicherheitsforschung, KuppingerCole
„Die Schnittstellen für das Management und die „ analyst “ sind intuitiv und können Kunden wichtige Erkenntnisse liefern. Der Ansatz von Exeon im Bereich „ Datenaufbewahrung “ hilft Kunden dabei, Daten für regulatorische Zwecke („ compliance “) lokal zu speichern, und senkt die Kosten für die langfristige Aufbewahrung („ Speicher “), indem lediglich Ereignisdaten („ Metadaten “) aufbewahrt werden. Die Lösung unterstützt die relevantesten Standards für den Austausch von Informationen im Bereich „ Bedrohung “.“
Stärkung der Sicherheitsteams weltweit
Use Cases
Exeon.NDR in Aktion
Erfahren Sie, wie unsere KI-gestützte, Verschlüsselung-unabhängige Technologie die von anderen Sicherheitstools hinterlassenen Sichtbarkeitslücken schließt – entdecken Sie unsere use cases.
Wie KI Vorteile bietet Bedrohung triage
Hier erfahren Sie, wie Sicherheitsteams die Präzision durch den Einsatz von KI-gestützter Schwachstellenbewertung erhöhen.
Weniger Fehlalarme mit AI
Sparen Sie Zeit und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche – mit der KI-gestützten Lösung „ Alarmierung “.
Geführte Bedrohungserkennungstour
Eine Videodemonstration von Exeon.NDR, einschließlich Algorithmen zur Domain-Generierung, maschinelles Lernen zur Verhaltensanalyse, lateral movement und vielem mehr.
Ihre Checkliste für „ DORA “
Bewertung Ihrer „ IT “-Systeme und Ihres Netzwerks, Unterstützung bei der Umsetzung von „ DORA “, Verbesserung Ihrer Cybersicherheitslage und vieles mehr.
PostFinance Anwendungsfall
Wie exeon.NDR Sicherheitsvorfälle im heterogenen Netzwerk von PostFinance und ihrer Einheit der nationalen Kurierdienste erkennt.
DORA, Leitfaden zu „ NIS2 “ und „ KRITIS “
Ein Vergleich verschiedener Vorschriften zur Cybersicherheit und ein „ Deep Dive “ in technologische Lösungen für optimale „ compliance “ und Sicherheit.
DORA Anwendungsfall
Wie eine große deutsche Bank die Anforderungen von „ DORA “ erfüllt, gegen APTs und „ ransomware “ vorgeht und innerhalb weniger Monate eine bessere Erkennung von „ Bedrohung “ sowie schnellere Reaktionszeiten erreicht.
APTs erkennen: Finanz-Edition
Klare Richtlinien für Unternehmen der Finanzbranche zum Schutz vor, zur Erkennung und zur Reaktion auf
Advanced Persistent Threats (APT).
Überwachung von Geldautomaten
Einzigartiger Ansatz zur OT-Überwachung, z. B. bei Geldautomaten: Erweiterte Protokolle ermöglichen neue Use cases und lösen komplexe Anforderungen einfach.
NIS2 Compliance Checkliste
Ein Aktionsplan, der alle Anforderungen an die Sicherheit Ihrer „ IT “ und „ OT “ sowie die gesamte Lebensdauer Ihres Unternehmensnetzwerks abdeckt.
NIS2, Leitfaden zu „ DORA “ und „ KRITIS “
Um Klarheit zu schaffen und „ handlungsrelevant “-Einblicke zu vermitteln, haben wir verschiedene Vorschriften zur Cybersicherheit verglichen und über technische Lösungen berichtet, mit denen diese eingehalten werden können.
Checkliste zur Einhaltung von DORA
Ein umfassender Ansatz zur Bewertung Ihrer „ IT “-Systeme und Ihres Netzwerks, Ihrer „ DORA “-Implementierung, Ihrer Cybersicherheitslage und vieles mehr.
DORA Bankwesen Anwendungsfall
Wie eine große deutsche Bank die Anforderungen von „ DORA “ erfüllt, gegen APTs und „ ransomware “ vorgeht und innerhalb weniger Monate eine bessere Erkennung von „ Bedrohung “ sowie schnellere Reaktionszeiten erreicht.
NIS2 Use Case: Maschinenbau
Erfahren Sie, wie ein Maschinenbauunternehmen die Anforderungen der europäischen „ compliance “-Richtlinie erfüllt und seine Cybersicherheit mithilfe von NDR verbessert.
Anwendungsfall: Bank in Deutschland
DORA compliance, die Bekämpfung von Bedrohungen wie APTs und „ ransomware “, eine verbesserte Erkennung von „ Bedrohung “ sowie schnellere Reaktionszeiten.
Success Story: Logistik
Schnelllebiges, internationales Logistikunternehmen bekämpft Systemunterbrechungen durch Cybervorfälle mit Exeon.NDR.
Success Story: Bankwesen
Eine Fallstudie zur Cybersicherheit bei PostFinance, einem der führenden Finanzinstitute der Schweiz Detailhandel .
Use Case: Maschinenbau & NIS2
OT/IIoT-Integration und „ compliance “: Wie ein Maschinenbauunternehmen seine Cybersicherheit verbessert.
Success Story: Schweizer Spitäler
Erfahren Sie, wie unser Produkt zu einem unverzichtbaren „ Sicherheitsmonitoring “-Tool für den Schutz der Netzwerke IT und OT der Solothurner Spitäler wurde.
Anwendungsfall: Gesundheitswesen & Compliance
Zentralisierte Sichtbarkeit und Überwachung von hybriden Umgebungen zum Schutz kritischer medizinischer Systeme.
Zero Trust im Finanzsektor
Support DORA compliance, wobei gleichzeitig das inhärente Vertrauen in Netzwerke beseitigt wird, indem kontinuierliche Authentifizierung ( Identitätsverifizierung) durchgesetzt und der Zugriff auf kritische Ressourcen ( assets ) sowie weitere Elemente eingeschränkt wird.
Den individuellen Bedürfnissen von OT
Eine effektive „ OT “-Sicherheit muss als Teil einer „ Zero Trust “-Strategie Transparenz über alle OT assets , Schutz vor raffinierten Bedrohungen, compliance und vieles mehr gewährleisten.
Von Patientendaten bis hin zu regulatorischen Anforderungen compliance
Durch die Durchsetzung strenger Zugriffskontrollen, Audit-Logs sowie die Überwachung von Echtzeit unterstützt Zero Trust Anbieter von Gesundheitswesen dabei, die Anforderungen an die Datensicherheit zu erfüllen – und noch vieles mehr.
Anwendungen im Finanzsektor
Exeon überwacht Transaktionen und Benutzer Verhalten en in „ Echtzeit “, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen, Insider-Bedrohungen zu verhindern und vieles mehr.
Für die industrielle Welt gemacht
Umfassende Überwachung von „ OT “ und „ IT “ zur Absicherung von Produktionsanlagen und Maschinensteuerungen, zur Erkennung von Anomalien und vieles mehr.
Patientendaten schützen & compliance
Schutz sensibler Patientendaten und Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA und „ compliance “ durch die Erkennung ungewöhnlicher „ Verhalten “ von Benutzern und Geräten.
Öffentliche Sicherheit, Schutz privater Daten
Robuste und präzise Überwachung und Sicherheit für kritische Infrastrukturen und vertrauliche Behördendaten.
KI gegen fortgeschrittene Bedrohungen
Ein umfassender Leitfaden zum aktuellen „ Bedrohung “ (Umgebung) und dazu, wie sich die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten konkret verbessern lassen.
Globaler Hersteller WinGD
In diesem Video-Testimonial erläutert unser „ Kunde “ bei WinGD, wie Exeon.NDR die Cybersicherheit des Unternehmens stärkt.
Use Case: Öffentlicher Sektor
Die hybride Infrastruktur einer Gemeinde mit über 12.000 Geräten unter IT und OT nutzt Exeon.NDR für eine verbesserte Cybersicherheit.
Finanzen & Versicherungen
Überwachen Sie privilegierte Identitäten und sensible Arbeitsabläufe in den Bereichen Kernbankgeschäfte, Handel, Zahlungsverkehr und KI-gestützte Produkte.
Fertigung & Industrie
Schützen Sie Produktions-, F&E- und Engineering-Systeme in hybriden Umgebungen mit „ OT “ und „IT “.
öffentlicher Sektor
Arbeiten Sie mit umfassender „ Datensouveränität “ und strengen Datenschutzkontrollen.
Exeon.UEBA erkennt „ Identitätsmissbrauch “ und die Ausweitung von Berechtigungen…
Den Ansatz verstehen
Warum Transparenz Vorrang vor größeren Investitionen in „ OT “ haben sollte.
Die aktuelle Architektur bewerten
Bewerten Sie Lücken in der Transparenz, Segmentierung sowie den betrieblichen Aufwand.
Entdecken Sie praktische Szenarien
Exeon.NDR im Einsatz: Shadow OT, Fernzugriff, Segmentierung und laterale Bewegung.
Kurzer Überblick über die Lösung
Machen Sie sich mit der Architektur, dem „ Bereitstellung “-Modell und den wichtigsten Funktionen vertraut.
Compliance für OT
Setzen Sie die Normen „ NIS2 “, „ KRITIS “ und „IEC 62443“ in praktische Maßnahmen zur „ OT “ um.
Sind Sie bereit, Exeon.NDR live zu erleben ?
„ maschinelles Lernen “ von Exeon bietet fortschrittliche Erkennung bei minimalem „ Speicher “-Aufwand und deckt „ frameworks “ wie „ MITRE ATT&CK “ umfassend ab, wodurch ein zuverlässiger Schutz gewährleistet wird.
